MATLAB图像处理与滤波

Question

可以在这里找到一个示例图像：

http://www.auntminnie.com/user/images/content_images/su_cto/2008_08_07_15_16_16_735_mcnitt.lidcnodule.jpg

我下载了这个镜像，并将其重命名为oiu.jpg。我的代码是：

现在我得到了两个区域，一个是小区域(1)，另一个是大区域(2)

输出如下所示：

http://i.stack.imgur0.com/8So8G.jpg

我只想得到较小的区域，其他的都是黑色的。我尝试了Gabor滤波，但我做不到。我也可以使用形态学运算。请帮帮忙。并对所采用的中值滤波和阈值方法进行了评价。谢谢

这是一个输入文件，"output.jpg“是对应的输出文件。谢谢

Answer 1

在你的原始代码中，我看到用户可以与你在脚本中输入的dicom数据进行交互，因为当图像没有灰度时，它会返回一条消息。

如果在代码运行时可以进行交互，您可以尝试要求用户从dicom数据集的一个图像中选择一个区域，以便在那里搜索同一切片中的肿瘤，或者在数据集的前一个或后一个切片中搜索肿瘤。您可以尝试使用"imcrop“函数来执行此操作。

另一方面，我猜也有机会要求用户选择蒙版中不需要的白色部分，然后运行代码来消除蒙版的这一部分。

希望这个建议能帮助你开发一个这样做的代码。

Answer 2

使用你发布的图片，这是我得到的：

​

​

这很简单。您可以应用形态运算&选择适合您的目的的strel运算符。

img = im2bw(img);
img_dil = imdilate(img , strel('disk', 10 )); 
img_erd = imerode(img_dil , strel('disk', 4 )); 

figure, subplot(2,2,1), imshow(img), title('original Image');
subplot(2,2,2), imshow(img_dil), title('dilated Image');
subplot(2,2,3), imshow(img_erd), title('eroded Image');

在此之后，您可以使用bwareaopen

n = 3000; % change n according to your requirement.
img_out = bwareaopen(img_erd, n);
img_out = imsubtract (img_out,img);