python: slow timeit()函数

Question

当我在timeit()之外运行下面的代码时，它似乎是瞬间完成的。但是，当我在timeit()函数中运行它时，它花费的时间要长得多。为什么？

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("3**4**5")
>>> t.timeit()
16.55522028637718

使用:Python3.1 (x86) - AMD Athlon 64 X2 - WinXP (32位)

Answer 1

timeit()函数多次运行代码(默认为一百万次)，并取平均计时时间。

要仅运行代码一次，请执行以下操作：

t.timeit(1)

但这会给你带来扭曲的结果--这是有充分理由重复的。

要获得每个循环的重复时间，请将结果除以循环的数量。如果一百万次太多，请使用较小的值作为重复次数：

count = 1000
print t.timeit(count) / count

Answer 2

因为timeit默认运行一百万次。重点是做微基准，而获得短事件的准确时间的唯一方法是多次重复它们。

Answer 3

根据docs，Timer.timeit()默认情况下会运行您的代码一百万次。使用"number“参数更改此默认值：

t.timeit(number=100)

例如。