JDBC是否能够处理大型数据库？

Question

我正在做一个项目，它有一个巨大的数据库。一周内大约有32 in的数据。我们使用的是DB2和spring-framework + jdbc。我只想知道JDBC是否有能力处理这么多数据？或者我应该使用其他东西？或者，如果JDBC能够做到这一点，那么我是否应该对此使用一些特定的技术。

Answer 1

JDBC只是一个连接-它并不关心数据库中有多少数据。如果有的话，我希望这更多的是数据库方面的问题。如果您的索引创建成本很高，那么您更有可能遇到问题--但老实说，一周内32‘t并不是很大。我希望任何“真正的”服务器端数据库都能相当容易地处理它。

我建议你在把自己投入到任何特定的道路上之前先试一试。以最快的速度处理数据。如果你不能在几个小时内创建32 in的数据，我会有点担心。

Answer 2

JDBC只是数据库和java程序之间的接口。这取决于数据库来处理这么多的数据。在java世界中，当涉及到数据库连接时，除了使用JDBC之外，几乎没有其他选择。

Answer 3

尽管SQL API和数据库抽象层很重要，但对数据库性能和可维护性影响最大的将是DBA用于管理每周插入的大量数据的索引、集群和分区方案。这些领域中最强大的特性在用于Linux、UNIX和Windows的DB2数据引擎的企业版中可用。我建议您结合使用多维集群(MDC)、范围表分区和深度压缩，以便在表增长时对其进行管理，便于轻松地滚入/滚出，最重要的是，只需最少的扫描即可快速调整到所请求的数据。您还可以从物化查询表(MQT)中获益。最近发布的DB2版本9.7对其中几个特性提供了值得注意的增强，其中最显著的是针对索引的积极压缩方案。