从哪里开始:自然语言处理和使用Python的人工智能

Question

我的目标是编写一个能够从人类语言查询中提取语气、个性和意图的程序(例如，我键入:您今天过得怎么样？人工智能系统的响应是这样的:好吧。您好吗？)

我知道这不是一个微不足道的问题，那么我应该开始熟悉哪些深度学习主题，哪些Python模块最有用？我已经开始关注NLTK了。谢谢。

Answer 1

典型的人工智能书籍将是斯图尔特·罗素和彼得·诺维格的Artifical Intelligence和配套课程：https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271

机器学习(ML)

Andrew Ng's machine learning course是机器学习理论的一个很好的起点，它将对更流行的自然语言处理任务有用。

艾米丽·福克斯和卡洛斯·格斯特林的University of Washington's ML course是机器学习和内部工作的一个很好的实际应用

自然语言处理(NLP)

至于NLP，一本很受欢迎的入门书籍是Jurafsky and Martin's Speech and Language Processing。

至于对自然语言处理的更多统计观点，Manning and Schutze's Statistical NLP book/course

对于更实用的自然语言处理方法，NLTK book是一个很好的起点：

为了更好地概述多年来的自然语言处理技术，ACL anthology对大多数著名的自然语言处理论文进行了存档。

另一个很好的资源是浏览NLP/ML/AI的会议记录，Joel Tetreaul保存了相关会议的更新列表及其提交日期：http://www.cs.rochester.edu/~tetreaul/conferences.html

其他资源

在线上有大量的AI，ML，NLP资源，最近还有神经网络。一个好的论坛，你可以问任何问题(不像Stackoverflow，它可能是限制性的)是https://www.reddit.com/r/MachineLearning/，一个可能更合适的stackexchange将是datascience.stackexchange.com

很棒的列表

通过在github上搜索awesome列表，你可以很容易地找到AI/ML/NLP的资源，例如：

• https://www.google.com/search?q=awesome+github+machine+learning
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+natural+language+processing
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+neural+net
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+artificial+intelligence
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+deep+learning

Answer 2

来自@alvas的优秀建议

对于深度学习，看看谷歌的Word2Vec算法。它特别适用于NLP问题。下面是一个介绍性的用例

http://multithreaded.stitchfix.com/blog/2015/03/11/word-is-worth-a-thousand-vectors/

谷歌最近还发布了一个名为Tensorflow的机器学习python库，Word2Vec也是其中的一部分

https://www.tensorflow.org/

最后，把你的手弄脏的最好地方是Kaggle竞赛。尝试阅读介绍性用例，以了解NLP和机器学习的功能

https://www.kaggle.com/competitions

大多数比赛看起来都很有挑战性，但Kaggle有一套非常好的教程/入门比赛，可以让你入门。一旦你知道如何设置基本的NLP/ML任务，你就可以按照你喜欢的用例来工作了。

快乐学习:)快乐学习