“平滑”数据值以实现可视化的算法

Question

我正在阅读世界各国的一些数据，正在使用谷歌的可视化小工具，特别是map visualizations。问题是，美国总是遥遥领先。虽然大多数国家的值在1到50之间，但美国的值始终是2000+。这意味着在视觉上，很难区分所有“小国”之间的区别，因为它们都是相同的浅绿色，而美国总是肥大的深绿色。

我并不特别关心可视化的准确性，所以我希望将这些值平滑或平均一点，以便在非常低、低和非低的国家之间存在明显的差异。有什么好的算法可以做到这一点呢？

这是一个非常简单的问题，但我根本不是一个数学爱好者。^_^;；

Answer 1

如何在对数刻度上显示数据。这样，值10转换为1，值100转换为2,1000转换为3，依此类推。

Answer 2

通常，如果大多数重要数据点之间存在数量级的差异，则可以选择对数标度。

然而，如果你的分布是双峰分布--你最好进行正态化，而不是记录你的数据。

要做到这一点，您必须找到一个与美国2000+相关的参数( GDP可能？)并将所有数据点归一化为该数字的区域值。这样，您就可以在直观的颜色映射中看到您感兴趣的精确差异。