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Divide算法-时间复杂度
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Stack Overflow用户
提问于 2009-04-23 13:48:14
回答 2查看 3.8K关注 0票数 3

任何人都可以帮助解决这个算法的时间复杂度,以及为什么它是O(n^2)。一步一步的解释会很有帮助,谢谢!

代码语言:javascript
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function divide(x,y)
    Input: Two n-bit integers x and y, where y >= 1
    Output: The quotient and remainder of x divided by y

    if x = 0:
        return (q,r) = (0,0)

    (q,r) = divide(x/2, y)
    q = 2q
    r = 2r

    if x is odd:
        r = r + 1

    if r >= y:
        r = r - y
        q = q + 1

    return (q,r)
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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2009-04-23 14:22:04

由于是递归,divide()被调用了n次。

假设n位整数上的简单算术需要O(n)时间。(这在我所知道的所有大整数实现中都是正确的--例如,在Python中,将大整数加1就会复制整个整数。)

然后我们有有限数量的O(n)操作发生n次。这需要O(n^n)时间。

代码语言:javascript
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def divide(x, y):
    assert y >= 1
    if x == 0:
        return 0, 0
    q, r = divide(x // 2, y)
    q *= 2
    r *= 2
    if x & 1:
        r += 1
    if r >= y:
        r -= y
        q += 1
    return q, r
票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2009-04-23 16:38:54

最坏的情况是,x中的每个位都是1(例如0xffff),是O(n)。诀窍是将递归转换为迭代。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/781788

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