SQL Server:表中的最大行数

Question

我开发的软件将大量数据存储在其中一个数据库表(SQL Server版本8、9或10)中。假设每天大约有100,000条记录插入到该表中。这大约是每年3600万条记录。为了避免损失性能，我决定每天创建一个新表(名称中包含当前日期的表)，以减少每个表的记录数。

你能告诉我，这是不是一个好主意？SQL server表是否有记录限制？或者，您是否知道在性能显著降低之前，一个表中可以存储多少条记录(或多或少)？

Answer 1

这很难给出一个通用的答案。这真的取决于许多因素：

• 您的行有多大
• 您存储的数据类型(字符串、blobs、数字)
• 您如何处理数据(只需将其存档，定期查询)
• 您的表上是否有索引-有多少

<>H19您的服务器规格

等。

正如这里其他地方回答的那样，每天100,000,000，因此每个表都是多余的-我建议每月或每周，甚至每季度。表越多，维护/查询的噩梦就越大。

Answer 2

这些是Maximum Capacity Specifications for SQL Server 2008 R2的一部分

terabytes

• File

• 数据库大小: 524,272 terabytes

• Databases / SQL Server实例: 32,767

• Filegroups /数据库:32,767个
• 文件大小(数据)：32,767个
• 文件大小(数据)：16 terabytes
• File大小(日志)：2 terabytes
• Rows /表:受每个数据库的可用storage
• Tables限制:受数据库中对象数量的限制

Answer 3

在SQL Server2008 R2中，我有一个包含60多亿行的三列表。

我们每天查询它，为我们的客户创建每分钟的系统分析图表。我没有注意到任何数据库性能影响(尽管它每天增长约1 GB的事实确实使管理备份比我希望的要复杂一些)。

更新2016年7月

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在备份变得足够大以便我们决定截断超过两年的记录(存储在多个备份中的大约700 GB，包括昂贵的磁带)之前，我们达到了约2450亿行。值得注意的是，在这个决定中，性能并不是一个重要的动机(也就是说，它仍然工作得很好)。

对于任何想要从SQL Server中删除200亿行的人，我强烈推荐this article。链接失效时的相关代码(完整解释请阅读文章)：

ALTER DATABASE DeleteRecord SET RECOVERY SIMPLE;
GO

BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION
        -- Bulk logged 
        SELECT  *
        INTO    dbo.bigtable_intermediate
        FROM    dbo.bigtable
        WHERE   Id % 2 = 0;

        -- minimal logged because DDL-Operation 
        TRUNCATE TABLE dbo.bigtable;  

        -- Bulk logged because target table is exclusivly locked! 
        SET IDENTITY_INSERT dbo.bigTable ON;
        INSERT INTO dbo.bigtable WITH (TABLOCK) (Id, c1, c2, c3)
        SELECT Id, c1, c2, c3 FROM dbo.bigtable_intermediate ORDER BY Id;
        SET IDENTITY_INSERT dbo.bigtable OFF;
    COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
    IF @@TRANCOUNT > 0
        ROLLBACK
END CATCH

ALTER DATABASE DeleteRecord SET RECOVERY FULL;
GO

更新2016年11月

如果您计划在单个表中存储如此多的数据:请不要这样做。我强烈建议您考虑表分区(如果您运行的是Enterprise edition，则可以手动分区，也可以使用内置功能)。这使得删除旧数据就像每(周/月/等)截断一次表一样简单。如果您没有Enterprise (我们没有)，您可以简单地编写一个脚本，该脚本每月运行一次，删除超过2年的表，创建下个月的表，并重新生成一个动态视图，该视图将所有分区表连接在一起以便于查询。显然，“每月一次”和“超过两年”应该由你根据你的用例来定义。直接从具有数百亿行数据的表中删除将a)花费大量时间，b)将事务日志填满成百上千倍。