blocks|key|4544611|text|我可以诚恳地推荐结合使用KCachegrind的callgrind。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4544612|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://kcachegrind.sourceforge.net/html/Home.html|1|http://valgrind.org/info/tools.html#callgrind^0|O|9|C|B|0|O|9|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]]|D|@$9|S|A|T|1|U]|$9|V|A|W|1|X]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]|N|$5|I|J|K|E|$L|O]]]]

I can heartily recommend <a href="http://valgrind.org/info/tools.html#callgrind" rel="nofollow noreferrer"><code>callgrind</code></a> in combination with <a href="http://kcachegrind.sourceforge.net/html/Home.html" rel="nofollow noreferrer">KCachegrind</a>.

blocks|key|479346|text|在linux/freebsd上的"gprof“是一个非常简单有效的工具，可以在运行时识别哪些例程占用了cPU。它提供了嵌套的和扁平的函数概要。它给出了在分析器运行时执行的每个函数占用的CPU时间百分比、函数本身占用的百分比以及它的子函数占用的百分比。这可以帮助你很容易地分离出有问题的函数。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|479347|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

"gprof" on linux/freebsd is a quite simple and efficient tool to identify which routines are hogging the cPU at runtime. It gives both nested and flat profile of functions. It gives you the percentage of CPU time taken by each function executed during the runtime of the profiler, and also the percentage taken within the function itself, and the percentage taken by its child functions. That helps you easily segregate the offending functions.

blocks|key|479256|text|我对使用Microsoft+Visual+C%2B%2B的分析器有很好的体验，还有其他的外部程序，比如Intels+VTune，但它们大多数都不是免费的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|479257|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/239144.htm^0|1B|C|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I've made good experiences using the profiler from Microsoft Visual C++ , there are other external programs like <a href="http://www.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/239144.htm" rel="nofollow noreferrer">Intels VTune</a>, too, but most of them aren't free.

blocks|key|479288|text|取决于平台。如果你使用的是MSVC，它的一些版本有一个内置的分析器。AMD和英特尔都有可用的分析器(CodeAnalyst和VTune)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|479289|在Linux上，我唯一使用的是gprof，但我知道还有其他的(我认为AMD或Intels的可能在Linux版本中也可用)|479290|当然，整个Valgrind套件也可能会有所帮助。像callgrind或cachegrind这样的工具可以为您提供大量有关性能的信息。|479291|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Depends on the platform. If you're using MSVC, some versions of it has a profiler built in. AMD and Intel both have profilers available as well (CodeAnalyst and VTune).

On Linux, the only one I've used is gprof, but I know there are others (and I think AMD's or Intels ones may be available in Linux versions too)

And of course the entire Valgrind suite may be helpful too. Some tools like callgrind or cachegrind can give you a lot of information about performance.

blocks|key|3698794|text|有许多很好的分析工具可以做到这一点，比如Quantify或KCachegrind。这些工具的一个问题是它们降低了运行时性能，因此在一些大型系统上，它们可能不能很好地扩展。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3698795|有时，只需在调试器中运行并按下ctrl-c，查看堆栈跟踪并重复此操作4次就足够了。|3698796|如果你总是在代码的同一部分，那么你已经找到了你可能花费了大部分时间的地方。|3698797|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

There are many good profiling tools for this like Quantify or KCachegrind. The one problem with these tools is that they slow down the run time performance so on some large systems they may not scale well enough.

Sometimes it is enough to just run in the debugger and press ctrl-c, look at the stack trace and repeat this maybe 4 times.

If you are always in the same part of the code then you have found where you are probably spending most of the time.

blocks|key|4544836|text|你显然想要两样东西：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4544837|4544838|用于分析代码并对其进行度量。|ordered-list-item|4544839|用于检测可以优化的区域。|4544840|4544841|这些是不同的问题。它们是不同的，尽管你可能被告知了什么。|4544842|对于问题(1)，将建议使用许多优秀的分析器。|4544843|对于问题(2)，分析器只能间接地提供帮助。|4544844|有一种更简单且通常更有效的技术。|4544845|Look+Here|offset|length|4544846|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/375913/what-can-i-use-to-profile-c-code-in-linux/378024#378024^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|9|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|E|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1B|8|@]|9|@$S|1C|T|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|A|$10|11]]]]

You clearly want two things:

<ol>
<li>To profile your code &amp; measure it.</li>
<li>To detect areas that could be optimized.</li>
</ol>

These are different problems. They are not the same, in spite of what you may have been told.

For problem (1) many good profilers will be suggested.

For problem (2) profilers help only indirectly. 
There is a much simpler and usually more effective technique.

<a href="https://stackoverflow.com/questions/375913/what-can-i-use-to-profile-c-code-in-linux/378024#378024">Look Here</a>

blocks|key|1106473|text|如果我们讨论的是UNIX世界，我将使用gprof+/+oprofile。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1106474|您确实需要重新编译您的应用程序(至少使用gprof)。|1106475|Gprof|offset|length|1106476|Oprofile|1106477|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof.html|1|http://oprofile.sourceforge.net/news/^0|0|0|0|5|0|0|0|8|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@$F|W|G|X|1|Y]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Z|8|@]|9|@$F|10|G|11|1|12]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|A|$P|S]]]]

Im gonna go with gprof / oprofile, if we are talking about the UNIX world.

You do need to recompile your app (at least with gprof).

<a href="http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof.html" rel="nofollow noreferrer">Gprof</a>

<a href="http://oprofile.sourceforge.net/news/" rel="nofollow noreferrer">Oprofile</a>

blocks|key|4544739|text|如果你用的是Windows，我建议你使用AQTime。支持几乎所有的编译器，包括.NET、Delphi和VB+(当然还有所有的C%2B%2B编译器)，是我尝试过的最好的分析工具。而且它不仅仅是一个性能分析器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4544740|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.automatedqa.com/^0|K|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

If you're on Windows, I suggest <a href="http://www.automatedqa.com/" rel="nofollow noreferrer">AQTime</a>. Supports almost every compiler out there, including .NET, Delphi and VB (and all C++ compilers, of course (; ) and is just the best profiling tool I ever tried. And it's not only a performance profiler.

blocks|key|479475|text|对于性能测量，oprofile是一个很好的选择，因为在Linux+Tools+Project中有一个用户友好的eclipse插件。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|479476|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://oprofile.sourceforge.net/|1|http://www.eclipse.org/linuxtools/^0|7|8|0|R|J|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

For performance measurements <a href="http://oprofile.sourceforge.net" rel="nofollow noreferrer">oprofile</a> is a good choice as there exists a user friendly plugin for eclipse in the <a href="http://www.eclipse.org/linuxtools/" rel="nofollow noreferrer">Linux Tools Project</a>.

What would you suggest the best tool to profile C/C++ code and determine which parts are taking the most time. Currently, I'm just relying on logs but ofcourse the information is not accurate since unnecessary delays are introduced.

Preferrably, the tool would also be able to detect/suggest areas which could be optimized, if such tool exist.

Platform: Linux

The application shall be used on an embedded environment so it should be lightweight and external (not a plugin on some IDE).

Profiling programs written in C or C++

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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你会推荐什么最好的工具来分析C/C++代码，并确定哪些部分占用的时间最长。目前，我只是依赖于日志，但信息当然是不准确的，因为引入了不必要的延迟。优选地，该工具还能够检测/建议可以优化的区域，如果存在这样的工具的话。平台: Linux应用程序应该在嵌入式环境中使用，因此它应该是轻量级的和外部的(而不是某个IDE上的插件)。

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