简单的MySQL查询需要很长时间

Question

我们正在运行一系列游戏的统计网站，但在日志超过100兆之后，事情开始变慢，所以我们需要优化我们的查询。

然而，我们发现我们认为是一个简单的查询，大约需要1.5秒：

SELECT handle,
(
    SELECT COUNT(*)
    FROM kills
    WHERE killer=p.handle
    AND k_team != c_team
    AND gid=p.gid
) AS kills
FROM players as p
WHERE  gid="3245"
AND team="axis"
ORDER BY kills DESC LIMIT 0, 10;

这将为其中一个团队生成一个结果列表。

桌杀和玩家分别由36000行和4000行组成。

为什么查询花了这么长时间，如何对其进行优化？我们是不是应该研究一下JOIN？

致以最好的问候，拉卡

Answer 1

您是否尝试过在kills表的killer列上建立索引？

编辑索引上的信息。http://www.w3schools.com/Sql/sql_create_index.asp

Answer 2

是的，你绝对应该研究一下joins。很难从您发布的代码片段中辨别出来，但无论何时可以对子查询使用连接，这样做都是有益的。

您可能还想考虑在数据库中的其他地方缓存kill count；特别是如果您正在使用InnoDB，SELECTing ()操作比简单地从数据库中缓存一个相对较新的值要花费更多的时间。您可能可以通过在适当的记录上递增kill count或类似的东西，在代码中轻松地实现这一点。

Answer 3

尝试：

SELECT handle, count(*) as kills
FROM players as p
JOIN Kills as k ON k.gid = p.gid
WHERE  gid="3245"
AND team="axis"
ORDER BY kills DESC LIMIT 0, 10;