blocks|key|4793745|text|要评估数据挖掘工具对特征/等的影响，可以使用以下链接：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4793746|4793747|A+Comparison+of+Leading+Data+Mining+Tools+(1998)+-过时但很漂亮的informative|unordered-list-item|offset|length|4793748|Magic+Quadrant+for+Customer+Data-Mining+Applications+(2008)+-有点非技术性的|4793749|4793750|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://datamininglab.com/pubs/kdd98_elder_abbott_nopics.pdf|1|http://mediaproducts.gartner.com/reprints/sas/vol5/article3/article3.html^0|0|0|0|15|0|0|0|1G|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|W|8|@]|9|@$F|X|G|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|10|8|@]|9|@$F|11|G|12|1|13]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|R]]|S|$5|N|O|P|A|$Q|T]]]]

For evaluations of data mining tools on features/etc, how about these links:

<ul>
<li><a href="http://datamininglab.com/pubs/kdd98_elder_abbott_nopics.pdf" rel="nofollow noreferrer">A Comparison of Leading Data Mining Tools</a> (1998) - dated but pretty informative</li>
<li><a href="http://mediaproducts.gartner.com/reprints/sas/vol5/article3/article3.html" rel="nofollow noreferrer">Magic Quadrant for Customer Data-Mining Applications</a> (2008) - a bit non-technical</li>
</ul>

blocks|key|4793712|text|以下是一些标准的测试数据集，用于基准准确性性能：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4793713|4793714|UC+Irvine数据库中的知识发现(KDD)+Dataset+Archive+|unordered-list-item|offset|length|4793715|UToronto+-用于评估有效实验中学习的数据(DELVE)|4793716|4793717|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://kdd.ics.uci.edu/|1|http://www.cs.toronto.edu/~delve^0|0|0|I|L|0|0|P|5|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|W|8|@]|9|@$F|X|G|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|10|8|@]|9|@$F|11|G|12|1|13]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|R]]|S|$5|N|O|P|A|$Q|T]]]]

Here are some standard sets of test data to benchmark accuracy performance:

<ul>
<li>UC Irvine - Knowledge Discovery in Databases <a href="http://kdd.ics.uci.edu" rel="nofollow noreferrer">(KDD) Dataset Archive</a> </li>
<li>UToronto - Data for Evaluating Learning in Valid Experiments (<a href="http://www.cs.toronto.edu/~delve" rel="nofollow noreferrer">DELVE</a>)</li>
</ul>

blocks|key|1231735|text|这个网站：http://clopinet.com/challenges/包含大量机器学习技术的数据集。最好的部分是，你还可以将自己的表现与其他人进行比较。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1231736|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://clopinet.com/challenges/^0|5|V|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

This site: <a href="http://clopinet.com/challenges/" rel="nofollow noreferrer">http://clopinet.com/challenges/</a> contains tons of datasets for machine learning techniques. The best part is that you can also compare your performance to that of others.

I'm looking for data mining tools for a project and in line with that I have put up another post in SO. I'm currently looking at different tools and am wondering whether any industry benchmark exists to asses different data mining tools so that I can refer it do a better evaluation of tools.

Please let me know if any such benchmark exists or it just boils down to picking the tool which suits your needs ...

cheers

Industry benchmarks to assess data mining tools

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我正在寻找一个项目的数据挖掘工具，为了符合这一点，我已经在SO上发布了另一篇文章。我目前正在研究不同的工具，我想知道是否存在任何行业基准来评估不同的数据挖掘工具，以便我可以参考它来对工具进行更好的评估。请让我知道是否存在这样的基准，或者它只是归结为选择适合您需求的工具……干杯

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