自主软件

Question

有没有人写过任何代码，让应用程序在其生命周期中学习和改进自己(使用存储在知识库中的观察到的数据)，有没有用于此的框架？

Answer 1

我建议开始关注网络上的许多高级人工智能主题:这些主题包括神经网络、遗传编程等(维基百科)。

值得关注的地方还包括大学对更高水平的人工智能的研究。(即我知道有一组人写了一个程序，从使计算机通过相机观察摆的摆动来推断运动定律；非常酷的东西) http://blog.wired.com/wiredscience/2009/04/newtonai.html

这是一个非常大的领域，需要你自己编写大量代码；你真正应该关注的是学习算法背后的概念，这样你就可以根据自己的需要对算法进行编程或调整。我认为这将是您创建学习算法的最佳选择。

我希望这能有所帮助。

Answer 2

你的问题很宽泛。大多数垃圾邮件过滤器将符合您的描述。但一般来说，您的方法将取决于应用程序必须学习什么以及它应该如何学习。例如，垃圾邮件过滤器通常进行监督学习。但是，如果您不希望用户帮助您的应用程序学习，您将不得不使用无监督的学习方法。当然，还有更多的选择要做。mloss.org有很多带有ML算法的库可供您使用。但对于大多数库来说，如果你至少大致知道它们的算法是如何工作的，这是很有帮助的。

最好的方法是阅读一些关于机器学习(如米切尔的Machine Learning)和人工智能的书籍。

Answer 3

This previous post列出了一些标准的教科书，我强烈推荐Russel/Norvig的Artificial Intelligence a Modern Approach (AIMA)。

在many available toolkits中，我建议看一下Orange、SciPy (两者都是Python)或Weka (Java)。