blocks|key|4679000|text|我会用经典的解释：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4679001|索引提供了一种有序而快速的方法来遍历数据集。|4679002|典型的例子是电话簿-它是按姓名的字母顺序编制索引的-这加快了您的访问速度，因为您可以使用索引方法直接找到要查找的姓名。|4679003|数据库实际上没有什么不同-您不必扫描整个表来查找EmployeeId+=+123的员工。您只需扫描按已知顺序存储的索引，最终会获得更好的性能。|4679004|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

I would use the classic explanation:

An index provides an orderly and speedy method to traverse a data set.

The classic example is the phone book - it is INDEXED by name alphabetically - this speeds up your access as you can get directly to the name you want to find using the indexing method.

The database is really no different - you are not having to scan the entire table for your employee with EmployeeId = 123. You are simply scanning the index, stored in a known order, which ends up performing much better.

blocks|key|3836874|text|如果你的问题中的关键词是“明智的”，那么有一点很重要，那就是索引的好处是快速查询，折衷是速度和大小。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3836875|就像在电话簿中一样，它需要一些额外的时间来维护索引，也需要一些空间来保存索引本身。无论何时向数据库添加记录或从数据库中删除记录，都必须花费一些时间来更新索引。|3836876|因此，在具有高插入率等的数据库上过度使用索引可能不被认为是明智的使用。但是，深思熟虑地使用索引来帮助加快查询速度可能会对性能产生巨大的好处。|3836877|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

If the key word in your question is "Judiciously" then it is important to mention that where the benefit of an index is speedy queries, the trade-offs are speed and size. 

Just like in the phone book, it takes a bit of extra time to maintain the index, and also a bit of space for the index itself. Whenever a record is added to or removed from the database some time has to be spent to update the index.

So going overkill with indexes on a database with a high rate of inserts etc might not be considered judicious use. However, thoughtfully using indexes to help speed up queries can be a massive benefit to performance.

blocks|key|4679014|text|http://www.brentozar.com/archive/2006/04/sql-server-training-for-developers-primary-keys-indexes/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4679015|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|2P|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|4]]]]

<a href="http://www.brentozar.com/archive/2006/04/sql-server-training-for-developers-primary-keys-indexes/" rel="nofollow noreferrer">http://www.brentozar.com/archive/2006/04/sql-server-training-for-developers-primary-keys-indexes/</a>

blocks|key|4679037|text|数据库索引可以帮助数据库快速查找数据库表中的记录，这与索引可以帮助您快速查找书籍中的信息非常相似。我认为关键是索引正确的数据，这样数据库就可以快速查找最有意义的数据。在图书示例中，您不需要索引每个单词，只需索引用户最可能想要查找的关键字。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4679038|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

A database index helps the database lookup records quickly in a database table, a lot like an index helps you look up information in a book quickly. I think the key is to index the right data, so that the database can quickly lookup the data that makes the most sense. With the book example, you wouldn't index every single word, you would just index key words that a user is most likely going to want to lookup.

blocks|key|615224|text|在搜索数据时，如果用于搜索的字段已编入索引，您将获得对数据(或数据范围，但不包括非技术性讨论)的直接引用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|615225|如果它们没有索引，那么它必须搜索整个表来进行匹配比较。|615226|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

When searching for data, if the fields used to search on are indexed, you get a direct reference to the data(or range of data, but leave that out for the non-technical talk).

If they are not indexed, then it has to search the whole table doing the comparison for a match.

How would you explain to some one how indexes improve the performance of the database when used judiciously ? I am looking for a good, clear explanation since it's too complex out there in the books.

Database Indexes

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如果使用得当，您将如何向某人解释索引如何提高数据库的性能？我正在寻找一个好的，清晰的解释，因为它在书中太复杂了。

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