blocks|key|4723254|text|有两个很酷的选择。一个是Mitch提到的GPU的使用。另一种方法是得到一台PS/3，它有一个多核的Cell处理器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4723255|您还可以设置多台廉价的主板PC并运行Linux和Beowulf。|4723256|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

There are two cool options. one is the use of GPU's as Mitch mentions. The other is to get a PS/3, which has a multicore Cell processor.

You can also set up multiple inexpensive motherboard PCs and run Linux and Beowulf.

blocks|key|4723196|text|您看过各种GPU+Computing选项吗？Nvidia+(可能还有其他公司)正在提供基于显卡能力的个人超级计算机。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4723197|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.nvidia.com/object/GPU_Computing.html|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla_Personal_Supercomputer^0|5|D|0|M|6|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

Have you looked at the various <a href="http://www.nvidia.com/object/GPU_Computing.html" rel="nofollow noreferrer">GPU Computing</a> options. <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla_Personal_Supercomputer" rel="nofollow noreferrer">Nvidia</a> (and probably others) are offering personal supercomputers based around utilising the power of graphics cards.

blocks|key|660331|text|OpenCL+-是跨不同供应商和处理器类型、单核、多核、显卡、单元等进行高性能计算的行业标准。参见http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|660332|其思想是，使用简单的代码库，您可以使用机器上的所有空闲处理能力，而不管处理器的类型。|660333|苹果已经在其下一版Mac中实现了这一标准。还将有来自nVIDIA、ATI、英特尔等公司的产品。|660334|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL^0|1D|Z|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]]]

OpenCL - is an industry wide standard for doing HPC computing across different vendors and processor types, single-core, multi-core, graphics cards, cell, etc... see <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL</a>.

The idea is that using a simple code base you can use all spare processing capacity on the machine regardless of type of processor.

Apple has implemented this standard in its next version Mac OS X. There will also be offerings from nVIDIA, ATI, Intel etc.

blocks|key|660286|text|Mercury+Computing提供了一种Cell+Accelerator+Board，这是一种带有Cell处理器的PCIe卡，运行着has+Linux，或水星的YDL风格。Fixstar提供了一个功能更强大的单元PCIe板，称为GigaAccel。我打电话给水星，他们说他们的董事会大约是5000美元，没有软件。我猜GigaAccel的价格要高出一倍。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|660287|我找到一块使用过的水星电路板，但它没有电源线，所以我还没能使用它，很遗憾。|660288|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Mercury_Computer_Systems|1|http://www.mc.com/products/boards/accelerator_board2.aspx|2|http://www.fixstars.com/en/products/gigaaccel180/index.html^0|0|H|0|M|M|1|38|9|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]|$A|V|B|W|1|X]|$A|Y|B|Z|1|10]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]|P|$5|I|J|K|C|$L|Q]]]]

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mercury_Computer_Systems" rel="nofollow noreferrer">Mercury Computing</a> offers a <a href="http://www.mc.com/products/boards/accelerator_board2.aspx" rel="nofollow noreferrer">Cell Accelerator Board</a>, it's a PCIe card that has a Cell processor, and runs Yellow Dog Linux, or Mercury's flavor of YDL. Fixstars offers a more powerful Cell PCIe board called the <a href="http://www.fixstars.com/en/products/gigaaccel180/index.html" rel="nofollow noreferrer">GigaAccel</a>. I called up Mercury, they said their board is about $5000 USD, without software. I'd guess the GigaAccel is up to twice as expensive.

I found one of the Mercury boards used, but it didn't come with a power cable, so I haven't been able to use it yet, sadly.

I remember reading some time ago that there were cpu cards for systems to add additional processing power to do mass parallelization. Anyone have any experience on this and any resources to get looking into the hardware and software aspects of the project? Is this technology inferior to a traditional cluster? Is it more power conscious?

CPU Cards for Parallel Computation?

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我记得不久前读过一篇文章，说有CPU卡可以让系统增加额外的处理能力来进行大规模并行化。有没有人有这方面的经验，有没有任何资源来了解这个项目的硬件和软件方面？这项技术比传统集群差吗？它是不是更有动力意识？

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