对于大规模的Java数据网格技术，您会推荐什么: Terracotta、GigaSpaces、Coherence等？

Question

我一直在阅读Java平台的所谓“数据网格”解决方案，包括Terracotta、GigaSpaces和Coherence。我想知道是否有人有使用这些工具的实际经验，并可以分享他们的经验。我真的很想知道人们使用过的部署规模是多少:我们是在讨论2-4个节点集群，还是您使用过比这更大的节点集群？

我之所以被Terracotta所吸引，是因为它对Hibernate和Spring的“掉头”支持，这两个我们都在大量使用。我还喜欢它如何基于配置来装饰字节码的想法，并且不需要您针对“网格API”进行编程。我不知道使用显式API方法的工具有什么优势，但如果它们确实存在的话，我会很乐意听到的。:)

我也花了一些时间阅读关于memcached的文章，但我更感兴趣的是听到关于这三个具体解决方案的反馈。如果有人同时使用了memcached和memcached，我很想知道他们是如何与memcached竞争的。

Answer 1

我们有50台服务器运行webservice应用程序，所有这些服务器都使用bigIP进行负载平衡。其要求是缓存每个用户状态，以便后续状态不会再次执行相同的处理，并从前一个状态获取数据。这样，webservice的客户端就不需要维护状态了。

我们使用Terracotta来缓存状态，并且没有遇到任何性能问题。在高峰期，应用程序每秒获得的请求数为100。

Answer 2

你可能也想看看Hazelcast。Hazelcast是一个开源的事务性、分布式/分区的队列、主题、映射、集合、列表、锁和执行器服务的实现。使用它非常容易；只需将hazelcast.jar添加到您的类路径中并开始编码。几乎不需要任何配置。

Hazelcast是在Apache许可下发布的，也提供了企业级支持。代码托管在Google Code上。

Answer 3

您选择的库实际上取决于您的应用程序以及您试图实现的目标。

我在一家使用Coherence为其web应用程序提供可伸缩性(和冗余)的商店工作。我们发现，你必须有大约4-5个节点才能开始从Coherence中获得任何好处(2到3个节点可能会降低性能)。我相信甲骨文的文档说，你需要大量(30+)节点才能真正获得一致性的好处。如果你使用Coherence，请确保你的硬件设置正确-它对延迟非常敏感。

就我个人而言，我会远离“顺手牵羊”的东西。它们可能会给你一些开始的东西，但你最终会遇到同步或性能问题，并且无论如何都必须开始编写特定于你的网格层的代码。基本上，你比库更了解你的应用程序，并且能够弄清楚哪些项目需要在缓存中，它们需要多长时间，你的应用程序将如何使用等。