GCP顶点AI中的批量预测

Question

在AutoML模型的GCP Vertex AI中尝试批量预测时，批量预测结果跨越多个文件(从用户角度来看，这并不方便)。如果它是单个批次预测结果文件，即在单个文件中涵盖所有记录，则会使过程变得更加简单。

例如，我的输入数据集文件中有5585条记录。批量预测结果由21个文件组成，每个文件具有200-300范围内的记录，因此总共覆盖5585条记录。

Answer 1

对图像、文本、视频、表格AutoML模型进行批量预测，使用分布式处理运行作业，这意味着数据分布在任意虚拟机群集中，并以不可预测的顺序进行处理，因此您将获得存储在云存储中的各种文件的预测结果。由于批处理预测输出文件的生成顺序与输入文件的顺序不同，因此提出了一个功能请求，您可以从此link跟踪此请求的更新。

我们目前无法提供预计到达时间，但您可以跟踪问题跟踪器中的进度，您可以通过参考此link来“启动”问题以接收自动更新并给它以牵引力。

但是，如果要对tabular AutoML model进行批处理预测，则可以选择BigQuery作为存储，所有预测输出将存储在单个表中，然后可以将表数据导出到单个CSV文件。