BI和Django？

Question

有没有办法用Django开发Bi (商业智能)解决方案？因此，应该可以定义具有多个数据源的模型。有没有人用Django体验过BI？它是怎么工作的呢？

Answer 1

我不确定您对BI的定义是什么，也不知道为什么您假设一个BI解决方案需要多个数据源。

根据我的经验，BI意味着数据的统计分析。使用维度技术的报表架构可以作为它的基础。数据通常从各种事务性来源ETL到单一的维度模式，然后成为所有分析的来源。

如果我所说的是正确的，那么您不需要多个数据源。

也许思考这个问题的另一种方式是: Django中内置的ORM技术是否适合使用对象对维度星型模式进行建模？

Answer 2

这是可行的，我这样做是为了我的工作。还不能开源，到目前为止我已经发布了异构复制应用程序，但我还没有放弃。

我将Django ORM用于项目数据，复制并粘贴了Django的"load_backend()函数“，以便能够连接到多个DB。用作图形和表格的源的数据库(ORACLE中的公司数据库)是在原始SQL中查询的( Django ORM无论如何都会妨碍到，许多复杂的连接和聚合)。

图形是用'jqPlot‘做的，表格是用'jqGrid’做的。用户帐户和身份验证是使用带有简单补丁的“ldap-groups”完成的，并绑定到Active Directory树。

复制应用程序在这里是Django-Replication，它可以为您提供如何从Django连接到多个DB的示例。它还通过python的多处理和线程库提供了限时(通过超时可解释)查询和并发查询。

--尝试发布应用程序的图片，但不允许新用户--