面向游戏AI的Java规则引擎

Question

我想在我的游戏中使用规则引擎。它将用于NPC人工智能和GM人工智能。

为了这个目的，什么是一个好的、快速的规则引擎呢？它必须是Java和开源。

我希望听到使用Java规则引擎的人工智能的人关于他们的经验。

Answer 1

我看到有两个选择：Jess和Drools。老实说，杰西是有问题的。它不是开源的，也不是免费的。它有一种类似Lisp的语法，根据您的观点，可以是一个加号，也可以是一个减号。

另一方面，Drools是免费的，开源的，并且在JBoss的保护伞下，所以它可能会存在一段时间。规则是使用直接的Java调用的，但是使用DSL编写，这对于非程序员来说非常直观。

我所见过的Drools唯一的“陷阱”是编译规则可能会很慢，所以你会希望在启动时或在静态块中运行编译，当用户不介意等待一段时间的时候。

祝好运!

Answer 2

试试Drools。

Answer 3

我们将在今年晚些时候尝试解决编译性能问题。这还不是我们关注或分析的东西，而是关注运行时性能。

我很想知道你的进展。我正在考虑做一个Drools PacMan游戏，开始探索如何最好地在游戏中使用规则引擎。由于游戏通常是关于事件和检查对象之间的关系，因此适当的调整规则引擎似乎可以提供一些好处。后面的部分，“调优”，将变得重要，因为在许多情况下，如果引擎预先知道问题空间，它在部分匹配中的效率会高得多。理想情况下，在游戏中经常会出现这种情况，因此我们可以向引擎提供提示，以便在某些地方针对这些用例进行定制。

我们目前正在进行一些增加概率的研究，这对游戏来说也应该是有趣的。

无论如何，如果你有任何进展，请联系我，mproctor at redhat d0t com