figure.add_subplot() vs pyplot.subplot()

Question

add_subplot()和subplot()有什么区别？它们似乎都添加了一个次要情节，如果没有一个的话。我看了文档，但我看不出其中的区别。这仅仅是为了让未来的代码更灵活吗？

例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

vs

plt.figure(1)
plt.subplot(111)

来自matplotlib教程。

Answer 1

如果您需要ax的引用以供以后使用：

ax = fig.add_subplot(111)

给你一段时间：

plt.subplot(111)

您需要执行以下操作：

ax = plt.gca()

同样，如果稍后想要操作该图形：

fig = plt.figure()

立即为您提供参考，而不是：

fig = plt.gcf()

如果您使用多个图的子图，则获取显式引用甚至更有用。比较：

figures = [plt.figure() for _ in range(5)]

通过以下方式：

figures = []
for _ in range(5):
    plt.figure()
    figures.append(plt.gcf())

Answer 2

pyplot.subplot是Figure.add_subplot的包装器，但行为有所不同。使用pyplot.subplot创建子图将删除除共享边界外与其重叠的任何预先存在的子图。如果不需要此行为，请改用Figure.add_subplot方法或pyplot.axes函数。More