Encog在Clojure中，如何调用计算()？

Question

我正在尝试使用Enclog，Encog的Clojure包装器，我可以很好地运行示例on the main page，但这只是训练网络。我想预测给定新输入的值。我知道evaluation()函数是存在的，但它将所有内容输出为一个字符串，而我想要一个数值向量。我也试过

(def net
(network  (neural-pattern :feed-forward)
           :activation :sigmoid
           :input   2
           :output  1
           :hidden [2]))
(let [xor-input [[0.0 0.0] [1.0 0.0] [0.0 0.1] [1.0 1.0]]
  xor-ideal [[0.0] [1.0] [1.0] [0.0]]
  dataset   (data :basic-dataset xor-input xor-ideal)]
(.compute net dataset))

也就是说，创建一个dataset并传递它，但是我得到了一个BasicMLDataSet to MLData转换错误。

有没有一种简单的方法可以在新的输入向量上运行神经网络？

Answer 1

dataset包含训练数据，其中包括输入和输出。

您可以仅以这种方式使用输入运行计算：

(.compute net (training/data :basic [1.0 1.0]))