提供了显式的POS标记输入，并获得了情感标准

Question

我正在尝试来自URL的问题11中提到的代码。

我想首先给出POS标签输入，然后进行情感分析。第一个是我能够成功完成的。我可以打印这棵树，它看起来很好。然而，第二个函数返回-1 (应该返回4=very positive)。

请提供输入/建议。

public static String test(){
    try{

        String grammer="/Users/lenin/jar/stanfordparser-master/stanford-parser/models/englishPCFG.ser.gz";

        // set up grammar and options as appropriate
        LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel(grammer);
        String[] sent3 = { "movie", "was","very", "good","." };
        // Parser gets tag of second "can" wrong without help                    
        String[] tag3 = { "PRP", "VBD", "RB", "JJ","." };                             
        List sentence3 = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < sent3.length; i++) {
          sentence3.add(new TaggedWord(sent3[i], tag3[i]));
        }
        Tree parse = lp.parse(sentence3);
        parse.pennPrint();

        int sentiment_score = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(parse);
        System.out.println("score: "+sentiment_score);


    }
    catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
    return "";
}

Answer 1

你得到的值是-1，因为你还没有运行任何情感分析。您只分析了句子的语法结构。

当然，您可以通过代码运行情绪分析器，但不幸的是，目前还没有一个简单的低级接口来做到这一点。这将是一件好事，可以在某个时候添加！实际上，您需要复制在类edu.stanford.nlp.pipeline.SentimentAnnotator中进行的处理

1. 从解析器获取二进制化的树(直接或通过对树进行二进制化
2. 运行SentimentCostAndGradient类的forwardPropagateTree