matplotlib文档中的烛台示例中的ImportError：‘无法导入名称quotes_historical_yahoo_ohlc`

Question

我是Python的新手，我正在努力在matplotlib文档中运行这个示例：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html

我基本上是将代码1:1复制到我的Python文件中，当我试图运行它时，我得到了如下所示的错误：

File "plot.py", line 5, in <module>
    from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc
ImportError: cannot import name quotes_historical_yahoo_ohlc

我在我的Mac和Linux机器上得到了相同的结果，所以我认为这与安装有关，或者它缺少一个依赖项。在Linux上我是通过apt-get install安装的，在Mac上我用的是pip。

任何帮助或故障排除信息都将不胜感激。

Answer 1

是的，我得到了同样的结果。

因此，在光标提示符下，我键入：

import matplotlib

dir(matplotlib.finance)

除了末尾没有"_ohlc“之外，我看到了类似的项目。

['Affine2D', 'Line2D', 'LineCollection', 'PolyCollection', 'Rectangle',
 'TICKLEFT', 'TICKRIGHT', '__builtins__', '__doc__', '__file__',
 '__name__', '__package__', 'cachedir', 'candlestick', 'candlestick2',
 'colorConverter', 'contextlib', 'date2num', 'datetime', 'division',
 'fetch_historical_yahoo', 'get_cachedir', 'index_bar', 'iterable',
 'md5', 'mkdirs', 'np', 'os', 'parse_yahoo_historical', 'plot_day_summary',
 'plot_day_summary2', 'print_function', 'quotes_historical_yahoo',
 'stock_dt', 'sys', 'urlopen', 'verbose', 'volume_overlay',
 'volume_overlay2', 'volume_overlay3', 'warnings']

因此，我删除了最后五个字母_ohlc everywhere，看看会发生什么，现在它对我有效。但我不确定这是否真的是100%正确的。在2013年有一些@tcaswell的activity ...

​

​

#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator,\
    DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick    # _ohlc deleted


# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
date1 = (2004, 2, 1)
date2 = (2004, 4, 12)


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        # major ticks on the mondays
alldays = DayLocator()              # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d')  # e.g., Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d')      # e.g., 12

quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2)  # _ohlc deleted
if len(quotes) == 0:
    raise SystemExit

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
candlestick(ax, quotes, width=0.6)  # _ohlc deleted

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()