blocks|key|3346569|text|Google+Maps+API和Python+Cookbook有一个从supports+geocoding访问它的简单example+(尽管本文没有直接使用这个API，只使用了简单的maps.google.com+URL)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3346570|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.google.com/apis/maps/documentation/services.html#Geocoding|1|http://code.activestate.com/recipes/498128/^0|Z|I|0|1N|7|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

The Google Maps API <a href="http://code.google.com/apis/maps/documentation/services.html#Geocoding" rel="nofollow noreferrer">supports geocoding</a>, and the Python Cookbook has a simple <a href="http://code.activestate.com/recipes/498128/" rel="nofollow noreferrer">example</a> of accessing it from Python (although the recipe doesn't use the API directly, just simple maps.google.com URLs).

blocks|key|931583|text|Geopy允许你从几个地理编码器中进行选择(包括谷歌、雅虎、虚拟地球)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|931584|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.google.com/p/geopy/^0|0|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://code.google.com/p/geopy/" rel="noreferrer">Geopy</a> lets you choose from several geocoders (including Google, Yahoo, Virtual Earth).

blocks|key|4192605|text|Google的web服务非常容易使用。只需将查询放入URL即可。为了让它更容易/更懒惰，我将厚颜无耻地宣传pygeocoder，这是Google+Geocoding的一个Python包装器。然后你就可以像这样做了|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4192606|print+Geocoder.geocode("Montreal,+Canada")[0].coordinates|code-block|syntax|javascript|4192607|来获得一个带有坐标的元组。你也可以做像这样的事情|4192608|Geocoder.geocode("sushi,+San+Francisco").count|4192609|或|4192610|Geocoder.geocode("sushi,+San+Francisco")[0].postal_code|4192611|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.xster.net/pygeocoder^0|1H|A|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@]|9|@$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|12|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|14|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|M|3|N|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|16|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|C|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|C|$W|X]]]]

The Google's web service is very easy to use. Just put the query in the URL. To make it even easier/lazier, I will shamelessly advertise <a href="http://code.xster.net/pygeocoder">pygeocoder</a>, a Python wrapper for Google Geocoding. Then you can just do something like

<pre><code>print Geocoder.geocode("Montreal, Canada")[0].coordinates
</code></pre>

to get a tuple with coordinates. You can also do stuff like

<pre><code>Geocoder.geocode("sushi, San Francisco").count
</code></pre>

or

<pre><code>Geocoder.geocode("sushi, San Francisco")[0].postal_code
</code></pre>

blocks|key|926758|text|Google和Microsoft都有非常容易连接的API。有一些限制，但它们是相当慷慨的。您可能还想看看http://geocoder.us/。我不知道有什么免费的地理编码服务是好的(我花了很多时间寻找！)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|926759|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://geocoder.us/^0|1G|J|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Both Google and Microsoft have API's that are very easy to hook into. There are some limitations but they are pretty generous. You might also want to look at <a href="http://geocoder.us/" rel="nofollow noreferrer">http://geocoder.us/</a>. I am not aware of any free geocoding services that are any good (and I have spent time looking!)

blocks|key|931471|text|你可以看看GeoLite+City。它是免费的(GPL)，但他们说它不是最准确的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|931472|在方圆25英里的美国，国家和城市的|931473|分别超过99.5%25和79%25|blockquote|931474|931475|931476|这可能仍然适合您，取决于您的需求。|931477|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.maxmind.com/app/geolitecity^0|5|C|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@$A|V|B|W|1|X]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|C|$S|T]]]]

You could take a look at <a href="http://www.maxmind.com/app/geolitecity" rel="nofollow noreferrer">GeoLite City</a>. It's free (GPL), but they say it's not the most accurate.

<blockquote>
 Over 99.5% on a country level and 79% on a city level for the US within a 25 mile radius
</blockquote>

That still might suit you, depending on your needs.

blocks|key|926797|text|您可以使用像google地图这样的web+API来查找坐标。然后，如果你只需要计算距离(在一条直线上)，你可以应用there+is+a+formula来获得非常准确的结果。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|926798|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html^0|1L|I|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You can use a web API like google maps to find the coordinates. Then if you just need to calculate distances (in a straight line), <a href="http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html" rel="nofollow noreferrer">there is a formula</a> you can apply to get pretty accurate results.

blocks|key|3346817|text|USC+WebGIS+Geocoder+(https://webgis.usc.edu)是免费的。它有API，你可以从脚本调用，或者你可以上传和处理数据库(mdb，csv等)。准确性级别取决于您的地址所在位置。例如，在洛杉矶县，地块质心是可用的，而在这个国家的其他地区，只有老虎/直线。参考数据源的覆盖范围图目前不可用，但正在开发中。一旦更多的开发完成，底层工具也计划在未来开源。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3346818|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://webgis.usc.edu/|1^0|0|J|0|L|M|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@$A|N|B|O|1|P]|$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

The <a href="https://webgis.usc.edu" rel="nofollow noreferrer">USC WebGIS Geocoder</a> (<a href="https://webgis.usc.edu" rel="nofollow noreferrer">https://webgis.usc.edu</a>) is free. It has API's that you can call from scripts or you can upload and process databases (mdb, csv, etc.). The accuracy levels depend on where your addresses are. For example, in Los Angeles County parcel centroids are available, while in other parts of the country only TIGER/Lines are. A coverage map of reference data sources is not available at this time, but is in development. The underlying tools are planned to be open-sourced in the future once more development is completed as well.

blocks|key|3346849|text|前几天我遇到了http://www.geonames.org/。你可以下载邮政编码的所有数据，包括经度/经度等，甚至可以用于商业用途，以避免连接到外部来源。我认为您可以对城市名称执行相同的操作(邮政编码数据已经具有与之关联的subrub名称)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3346850|可以在here和here+(.NET+example)中找到一些关于“像乌鸦飞一样”直接从点到点寻找距离的数学方法。|3346851|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.geonames.org/|1|http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html|2|http://www.dotnetjunkies.ddj.com/PrintContent.aspx?type=article&id=AE9E07E6-612C-4709-9F20-5BA186A934E1^0|7|O|0|0|3|4|1|8|J|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]|$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]|P|$5|I|J|K|C|$L|Q]]]]

I came across <a href="http://www.geonames.org/" rel="nofollow noreferrer">http://www.geonames.org/</a> the other day. You can actually download all the data for postcodes, including lat / long etc even for commericial use to save having to connect to external sources. I think you can do the same for city names (post code data has subrub names associated with it already).

Some maths on finding the distance "As The Crow Flies" - direct from point to point can be found <a href="http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html" rel="nofollow noreferrer">here</a> and <a href="http://www.dotnetjunkies.ddj.com/PrintContent.aspx?type=article&amp;id=AE9E07E6-612C-4709-9F20-5BA186A934E1" rel="nofollow noreferrer">here (.NET example)</a>.

blocks|key|3346872|text|你可以更好地在Geopy+module.And中寻找它是值得使用的，因为它包含了谷歌地图，雅虎地图地理编码器，你可以用它来实现地理编码。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3346873|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

You can have better look in Geopy module.And it is worth enough to use as it contains Google map, yahoo map geocoders with which you can implement geocodings.

I'm using python and I need to map locations like "Bloomington, IN" to GPS coordinates so I can measure distances between them.
What Geocoding libraries/APIs do you recommend? Solutions in other languages are also welcome.

Geocoding libraries

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解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我使用的是python，我需要将像"Bloomington，IN“这样的位置映射到GPS坐标，这样我就可以测量它们之间的距离。您推荐哪些地理编码库/API？其他语言的解决方案也是受欢迎的。

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