基于GPU的显卡如何加速你的程序计算？

Question

我在this article 上看到，一家公司开发了一款软件，能够并行使用多块基于图形处理器的显卡，每秒处理数千亿次定点计算。

该程序似乎可以在Windows中运行。是否可以从Windows将线程分配给GPU？他们会创建自己的驱动程序，然后与之交互吗？知道他们是怎么做到的吗？

Answer 1

我想象他们正在使用像CUDA这样的语言在GPU上编写代码的关键部分，以加速他们的计算。

程序的主要功能(及其线程)仍将在主机CPU上运行，但数据将从GPU中传送出来，用于高级算法的处理。CUDA是C语法的扩展，因此它使程序员更容易，而不是必须学习旧的着色器语言，如Cg，以便在图形处理器上编程通用计算。

Answer 2

一个很好的起点- GPGPU

另外，为了记录，我不认为有这样的东西，非GPU的基础上的显卡。GPU代表图形处理单元，根据定义，它是图形卡的心脏。