有趣的硕士学位课程？

Question

我正在申请明年秋天的硕士学位，我想知道是否有人对CS专业的硕士学位有什么建议。我认为，尽管选择正确的大学很重要，但更重要的是选择一个硕士学位，在那里你可以找到有才华/有创造力的人进行互动和学习。

背景:从未修过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及c/c++课程的课程

寻找:人机界面研究和应用，移动技术和社交的未来，一些有形的而不是抽象的东西，在那里我可以辅修音乐/艺术/设计

灵感来源: randy pausch，johnny lee，blaise aguera，jeff han，42娱乐公司和乔纳森·哈里斯(ted.com)

Answer 1

背景:从未修过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及c/c++课程的课程

嗯..。如果你没有学习密码学或AI，那就没问题了，但如果你对数据结构、操作系统、编译器等没有概念，我不确定你在硕士级别的“硬核”CS方面有很多选择。

Answer 2

去上一个软件工程课程，你总是可以在工作的同时学习具体的细节，但是理解什么是整体架构，什么去哪里，什么是一般实践将给你一个非常好的想法去哪里。

Answer 3

我建议在社区大学上一门线性代数课程，或者至少自学，因为无论你进入什么领域，你都会需要这些材料。这是一个概括，但它似乎是真的！

话虽如此，以下是我的想法：

1. 社交互动-数据挖掘领域目前主要关注社交互动，至少在我的学校是这样。一件常见的事情是查看来自Twitter或Facebook的数据集，看看您可以用它做些什么。这个领域在很大程度上依赖于线性代数和图论，但其结果是理论和实际之间的良好结合。在人与人之间形成社区和协同效应，以及发现来自特定人或关于特定人的有趣信息是非常可行的，似乎你会对此感兴趣。
2. HCI-这是一个巨大的领域。您在寻找哪种类型的HCI？新的输入方法，比如多点触控？计算机视觉，您可以使用摄像头与计算机进行交互？语音识别和合成，以便您可以与您的计算机进行对话？许多HCI子领域都依赖于AI。市场上使用最广泛的人工智能书籍是Artificial Intelligence: A Modern Approach。它的可读性非常好，我可以推荐它作为开头的文本。

我建议看看一所离你现在很近的大学，看看他们在研究生课程中教授的是什么类型的材料。通常，您可以找到研究小组的研讨会，这些小组有一个研究小组在小组会议中涵盖的文献的纸质列表。阅读一些论文会让你更好地了解该领域的预期和当前的趋势。

祝好运!