问具有不同类别的stanford-nlp ner模型(Person，Organization，...)
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Stack Overflow用户

提问于 2015-12-03 01:57:31

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我目前正在寻求构建一个斯坦福NER模型，该模型将能够识别不同于这些内置的类别(人员，组织，位置，...)在斯坦福的模型中。例如，我想构建一个NER模型，该模型将被训练为标记实体酒店、国家、所有者。

这个是可能的吗？

提前感谢！

发布于 2015-12-13 18:16:41

你可以为你喜欢的任何类训练一个NER模型。

有关如何执行此操作的信息如下所示：

http://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml

你需要用你想要的类来标记句子。

此工具对手动标记句子很有帮助：

http://brat.nlplab.org

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34049719

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