LSTM Theano情感分析结果分析

Question

我正在尝试这个链接http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html中的代码，但将imdb数据更改为我自己的数据。这是我的结果截图。

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我想确定运行LSTM进行情感分析的总体准确性，但无法理解输出。训练、有效和测试值多次打印，但通常是相同的值。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

它打印的值由以下函数计算：

def pred_error(f_pred, prepare_data, data, iterator, verbose=False):
    """
    Just compute the error
    f_pred: Theano fct computing the prediction
    prepare_data: usual prepare_data for that dataset.
    """
    valid_err = 0
    for _, valid_index in iterator:
        x, mask, y = prepare_data([data[0][t] for t in valid_index],
                                  numpy.array(data[1])[valid_index],
                                  maxlen=None)
        preds = f_pred(x, mask)
        targets = numpy.array(data[1])[valid_index]
        valid_err += (preds == targets).sum()
    valid_err = 1. - numpy_floatX(valid_err) / len(data[0])

    return valid_err

它很容易遵循，它计算的是1 - accuracy，其中准确率是正确标记的样本的百分比。换句话说，您在训练集上获得了大约72%的准确率，在验证集上获得了近95%的准确率，在测试集上获得了50%的准确率。

你的验证准确率与训练准确率相比如此之高，这一事实有点可疑，我会跟踪预测，看看我们的验证集是否不具有代表性，或者太小。