使用Quantopian qgrid格式化Pandas DataFrame

Question

我正在尝试使用quantopian qgrid打印iPython notebook中的数据帧。基于示例notebook的简单示例

import qgrid
qgrid.nbinstall(overwrite=True)
qgrid.set_defaults(remote_js=True, precision=2)

from pandas import Timestamp
from pandas_datareader.data import get_data_yahoo

data = get_data_yahoo(symbols='SPY',
                      start=Timestamp('2014-01-01'),     
                      end=Timestamp('2016-01-01'),
                      adjust_price=True)

qgrid.show_grid(data, grid_options={'forceFitColumns': True})

除了精度参数之外，如何格式化列数据？似乎可以像formatterFactory或defaultFormatter一样传入grid options，但不清楚如何将它们用于幼稚用户。

在另一个question中建议了其他方法，但我喜欢SlickGrid对象提供的交互。

非常感谢您的帮助或建议。

Answer 1

简而言之，大多数网格选项都是通过grid_options作为字典传递的，例如：

grid_options需要一个字典，例如为特定网格设置选项：

qgrid.show_grid(data,
                grid_options={'fullWidthRows': True,
                              'syncColumnCellResize': True,
                              'forceFitColumns': True,
                              'rowHeight': 40,
                              'enableColumnReorder': True,
                              'enableTextSelectionOnCells': True,
                              'editable': True})

请查看详细信息here

Answer 2

我使用df.round更改了float格式(使用column_definitions更改格式会很有用)。

无论如何，滑块过滤器与列中的值不一致，为什么？

import pandas as pd 
import qgrid
import numpy as np 
col_def = { 'B': {"Slick.Editors.Float.DefaultDecimalPlaces":2}}
np.random.seed(25) 
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C", "D"]) 
df = df.round({"A":1, "B":2, "C":3, "D":4}) 
qgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True, column_definitions=col_def)
qgrid_widget

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