如何设置imshow比例

Question

我受够了matplotlib，因为很难绘制指定大小的图像。

我有两张32*32，20*20大小的图片。我只想按其原始大小或与其原始大小成比例地绘制它们。

在阅读了很多关于SO的文章后，我现在使用的代码是

plt.autoscale(False)
plt.subplot(1, 2, 1); 
plt.imshow(img_blob[0, 0, :, :], cmap='gray',
           interpolation='nearest', extent=[0, 32, 0, 32])
plt.subplot(1, 2, 2); 
plt.imshow(output_blob[0, 0, :, :], cmap='gray',
           interpolation='nearest', extent=[0, 20, 0, 20])
plt.show()

但这两个图像仍然以相同的大小显示。

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我试过figsize

plt.subplot(1, 2, 2, figsize=(2.0, 2.0)); 

但显然没有figsize属性。

有没有可能使这两个子图的大小不同？

Answer 1

如果图像的比例非常重要，你也可以使用imshow的替代方案……有一个叫做figimage的东西，它将一个完全没有重新采样的图像显示给你的图形。使用它有点费力-它不会在幕后让你的生活变得更容易-但它在某些情况下是有用的。下面是使用您的示例的一些内容

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,1,20)
z1 = x[:,np.newaxis] * x
y = np.linspace(0,1,32)
z2 = y[:,np.newaxis] * y

fig = plt.figure(figsize=(2,1))
plt.figimage(z1, 25, 25, cmap='gray') # X, Y offsets are in pixels
plt.figimage(z2, 75, 25, cmap='gray')

plt.show()

Answer 2

可以使用GridSpec执行不同大小的绘图。由于GridSpec需要从原始图形矩形创建大小相等的网格单元格，因此您必须自己计算比例，然后指定单元格跨度，以便填充正确的空间。

对于您的特定示例：

import matplotlib.pyplot as plt
ax1 = plt.subplot2grid((3,6), (0,0), colspan=3, rowspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,6), (0,3), colspan=2, rowspan=2)

如果你现在使用ax1和ax2绘图，它应该保持相对的纵横比正确(同时给出正确的图形大小)。不过，应该可以编写一种方法来自动执行这些计算。