基于类别的具有总和的R条形图

Question

新手R问:我有一个数据框架，我可以根据其中一个特征将其划分为5-6个类别。有没有一种简单的方法可以从另一列中获取数字的总和，并以x轴上的类别和条形图的高度显示条形图？

换句话说: split(dataframe，dataframe$feature)，我不知道如何获取sum来分别对每个类别进行求和。

在网上找不到任何有用的东西。

谢谢,

Answer 1

而不知道你问题的具体细节。我可以提供一个有用的解决方案，可以让您正确地思考如何按一个类别对data.frame进行子集，并获得另一个类别的计数/和：

library(dplyr)
library(magrittr)
age <- c(1, 2, 3, 4, 5)
name <- c("Jasmine","Jane", "Jake", "Julie", "Jenna")
grade <- c("A", "A", "B", "B", "C")
gender <- c("F", "F", "M", "F", "F" )
pet <- c(T, F, F, F, T)

df <- data.frame(age, name, grade, gender, pet)
colnames(df) <- c("age", "name", "grade", "gender", "pet")

df %>%
   group_by(pet) %>%
   summarise(count = sum(age)) 

您的输出将是：

Source: local data frame [2 x 2]

    pet count      
   (lgl) (dbl)     
    1 FALSE     9
    2  TRUE     6

..。你可以很容易地把它放到条形图中，如果那确实是你要找的！我最近使用这种技术来summarise一个非常大的数据帧，每个因子有很多级别，我需要基于另一个协变量的计数来生成条形图，我也是新手！

Answer 2

谢谢你的回复，这是我想出来的：

`#Aggregate does summation and other functions by Categories
 tableofTwoFeatures <- aggregate(dataFrame$Feature1, by = list(Category = dataFrame$Feature2, FUN=sum, na.rm=TRUE)
 #Transpose dataframe to matrix
 bpmat <- t(tableofTwoFeatures[-1])
 #Create column names
 colnames(bpmat) <- tableofTwoFeatures[,1]
 barplot(bpmat)
`