hmm转移矩阵估计

Question

在量子物理实验的背景下，我感兴趣的是估计描述我的实验的隐马尔可夫模型的一些参数。我知道用于估计hmm所有参数的Baum-Welch算法。然而，我只对估计转换矩阵感兴趣，因为我有额外的数据来估计发射矩阵。继续的最佳方式是什么？我是否可以使用Baum-Welch算法来仅更新转换矩阵，同时保持发射矩阵不变，或者是否有更好的方法？

我感兴趣的hmm只有两个隐藏状态和两个(或四个)输出状态。

Answer 1

如果您知道排放分布，则可以解码状态序列(假设转换矩阵是均匀的)，并将观察到的解码转换矩阵反馈给模型，然后重复执行，直到转换矩阵自洽。