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社区首页 >问答首页 >分位数斜率对OLS斜率的假设检验

分位数斜率对OLS斜率的假设检验
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Stack Overflow用户
提问于 2015-11-30 04:16:32
回答 1查看 136关注 0票数 0

使用优秀的quantreg软件包,并使用标准anova函数检验分位数0.1和0.9之间等斜率的假设。

model <- food ~ income anova(rq(model,tau=0.1), rq(model,tau=0.9))

零p-val导致我们拒绝q1和q9的斜率相等的零假设

运行相同的anova将分位数回归与OLS进行比较时,会出现错误

anova(rq(model,tau=0.5), lm(model))

有什么建议吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-11-30 05:16:31

使用anova.rq测试只理解rq对象,原则上可以将其扩展到lm对象,我想,但事情变得有点复杂。Tom Ferguson的这些笔记meanmed解释了一些细节。在回归设置中,情况有点糟糕,因为一个人有局部密度,而不是一个全局密度。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/33987552

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