在python中对图像进行二维小波滤波

Question

我正在尝试用python做二维小波滤波。我发现了关于PyWavelets的事情，并且我已经花了一段时间来研究它。我正在尝试做4个级别的转换。当我把它打印出来时，它给出了werid输出，我不确定到底是怎么回事。我已经尝试了一些方法，但这是最新的示例：

test = pywt.dwt2(picture,'db1')

任何关于用PyWavelets或一般情况下在图像上预制二维小波的帮助都将不胜感激。谢谢。

编辑:小波变换的类型无关紧要

Answer 1

你能解释一下奇怪的输出到底是什么吗？你应该会得到带有cA，cL，cH和cD系数的输出向量。如果您想查看变换域图像，请按如下方式排列系数: cA，(cH，cV，cD)

输出向量的长度=输入图像的行x列(假设您有一个正方形图像)

如果要查看较低分辨率的图像，请以正方形格式排列输出矢量中的前1/4个元素(cA)。目前，它们将类似于Row 1，Row2，Row3...另外，您是否在pywt.dwt2命令中提供了level参数(可选)？

请参阅此http://www.pybytes.com/pywavelets/ref/2d-dwt-and-idwt.html