导入熊猫非常慢(Anaconda Python 2.7)

Question

我在脚本中使用pandas模块。然而，每次运行脚本时，导入熊猫都需要3-10秒的时间。我正在使用Python2.7的Anaconda包，并且我在任何其他模块上都没有遇到这个问题。

我在一个单独的脚本上使用了cProfile，该脚本只包含一个“import Pandas”语句。输出的最高结果如下所示。

C:\Users\*****\AppData\Local\Continuum\Anaconda> python -m cProfile -s cumtime test_pandas_import.py
     204229 function calls (199729 primitive calls) in 3.480 seconds

Ordered by: cumulative time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    2    0.216    0.108    3.490    1.745 __init__.py:4(<module>)
    1    0.019    0.019    3.482    3.482 test_imports.py:1(<module>)
   19    0.155    0.008    1.300    0.068 __init__.py:1(<module>)
    1    0.024    0.024    0.895    0.895 config_init.py:11(<module>)
    1    0.049    0.049    0.803    0.803 __init__.py:106(<module>)
    1    0.024    0.024    0.669    0.669 format.py:2(<module>)
    1    0.005    0.005    0.628    0.628 add_newdocs.py:10(<module>)
    2    0.029    0.015    0.604    0.302 index.py:2(<module>)
    2    0.094    0.047    0.542    0.271 __init__.py:9(<module>)
    2    0.092    0.046    0.532    0.266 common.py:1(<module>)
    1    0.008    0.008    0.506    0.506 type_check.py:3(<module>)

你知道为什么import pandas语句花了我这么长时间吗，或者我如何才能更好地诊断/修复正在发生的事情？还有没有人遇到过这个问题？

Answer 1

在国内，熊猫进口了一堆其他的东西。有一个关于这个主题的github issue。

请注意，如果是2016.4版，pytz需要很长时间才能导入(大约是整个pandas导入的一半)；2016.7和2017.2版要快得多。您可能想要升级您的pytz版本；这应该会产生重大影响。

Answer 2

我怀疑您的DNS已损坏，因为这种延迟更有可能是由失败的DNS请求引起的。尝试使用wireshark或类似的工具，以找出问题所在。