如何将包含字符串值的pandas数据帧的列转换为int/float？

Question

我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。

eq：

Col1       Col2

Lip_GD      267

Gly_hy_68   467

Hint_2      628

Jac+Jac     339

Lip_GD      234

Jac+Jac     267

当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？

Answer 1

创建Col1中每个唯一值到索引值的映射：

mapping = {k: v for v, k in enumerate(df.Col1.unique())}
>>> mapping
{'Gly_hy_68': 1, 'Hint_2': 2, 'Jac+Jac': 3, 'Lip_GD': 0}

然后创建一个新列，将Col1中的值映射回它们的惟一标识符。

df['Col3'] = df.Col1.map(mapping)
>>> df
        Col1  Col2  Col3
0     Lip_GD   267     0
1  Gly_hy_68   467     1
2     Hint_2   628     2
3    Jac+Jac   339     3
4     Lip_GD   234     0
5    Jac+Jac   267     3

Answer 2

使用Sklearn的

有一种方法可以通过使用LabelEncoder的sklearn来实现。

from sklearn import preprocessing
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(df['Col1'])
df['Col3'] = le.transform(df['Col3'])