blocks|key|3290968|text|我还找到了http://www.kx.com/a/k/connect/python/和http://bitbucket.org/halotis/qpy。我也没用过。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3290969|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.kx.com/a/k/connect/python/|1|http://bitbucket.org/halotis/qpy^0|5|11|0|17|W|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

I also found <a href="http://www.kx.com/a/k/connect/python/" rel="noreferrer">http://www.kx.com/a/k/connect/python/</a>, along with <a href="http://bitbucket.org/halotis/qpy" rel="noreferrer">http://bitbucket.org/halotis/qpy</a>. I haven't used either.

blocks|key|481734|text|timestored网站有一个完整的视频guide+to+the+python+apis+for+kdb。http://timestored.com/kdbGuides/pythonApi|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|481735|总结一下你的选择：|481736|Python+-仍然保留了用于将数据从kdb服务器拉到|481737|Dan+Nugents+Python+Library+<=v2.6中的API。比qpy.|ordered-list-item|481738|qpy更快-基于kx.com的java+API的原始API。比Dans慢，但当printed.|481739|PyQ将Python和Q解释器放入同一进程中时，表格的格式更好，并允许用这两种语言之一编写的代码对相同的数据进行操作。支持Python2.7和3.x以及所有版本的kdb%2B。|481740|qPython+-最新的API，支持Python2.7|481741|481742|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://timestored.com/kdbGuides/pythonApi|1|2|https://github.com/nugend/q|3|https://bitbucket.org/halotis/qpy/overview|4|http://code.kx.com/wiki/Contrib/PyQ|5|https://github.com/exxeleron/qPython^0|K|W|0|1H|15|1|0|0|0|0|Q|2|0|0|3|3|0|0|3|4|0|0|7|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]|$A|1C|B|1D|1|1E]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1H|8|@]|9|@$A|1I|B|1J|1|1K]]|C|$]]|$1|K|3|L|5|J|7|1L|8|@]|9|@$A|1M|B|1N|1|1O]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|J|7|1P|8|@]|9|@$A|1Q|B|1R|1|1S]]|C|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|1T|8|@]|9|@$A|1U|B|1V|1|1W]]|C|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|S|$T|$5|U|V|W|C|$X|Y]]|Z|$5|U|V|W|C|$X|Y]]|10|$5|U|V|W|C|$X|11]]|12|$5|U|V|W|C|$X|13]]|14|$5|U|V|W|C|$X|15]]|16|$5|U|V|W|C|$X|17]]]]

The timestored website has a <a href="http://timestored.com/kdbGuides/pythonApi" rel="noreferrer">guide to the python apis for kdb</a> complete with videos.
<a href="http://timestored.com/kdbGuides/pythonApi" rel="noreferrer">http://timestored.com/kdbGuides/pythonApi</a>

To summarize your options:

<ol>
<li><a href="https://github.com/nugend/q" rel="noreferrer" title="Dan Nugents Python Library">Dan Nugents Python Library</a> - Still maintained API for pulling data into Python &lt;=v2.6 from a kdb server. Faster than qpy.</li>
<li><a href="https://bitbucket.org/halotis/qpy/overview" rel="noreferrer">qpy</a> - Original API that was based on kx.com's java API. Slower than Dans but nicer formatting of tables when printed.</li>
<li><a href="http://code.kx.com/wiki/Contrib/PyQ" rel="noreferrer">PyQ</a> - Brings Python and Q interpreters into the same process and allows code written in either of the languages to operate on the same data. Supports Python 2.7 and 3.x and all versions of kdb+. </li>
<li><a href="https://github.com/exxeleron/qPython" rel="noreferrer">qPython</a> - Newest API, supporting Python 2.7</li>
</ol>

blocks|key|2455985|text|还有丹·纽金特的https://github.com/DannoHung/q|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2455986|还要注意，与perl一样，有时web套接字上的格式化导出就足够了--只需获取http://SERVER.example:PORT/FMT?QUERY，其中FMT是csv/txt/xml/xls中的任何一个(例如http://localhost:5050/csv?table)|style|CODE|2455987|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/DannoHung/q|1|http://kx.com/q/d/a/kdb%2B.htm#Client^0|8|U|0|0|12|10|2X|V|6|4|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@$A|W|B|X|F|G]|$A|Y|B|Z|F|G]]|9|@$A|10|B|11|1|12]]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]]]

there's also Dan Nugent's <a href="https://github.com/DannoHung/q" rel="nofollow">https://github.com/DannoHung/q</a>

also note that, as with <a href="http://kx.com/q/d/a/kdb+.htm#Client" rel="nofollow">perl</a>, sometimes the formatted export over the web socket is sufficient -- just GET <code>http://SERVER.example:PORT/FMT?QUERY</code>, where FMT is any of csv/txt/xml/xls (e.g. <code>http://localhost:5050/csv?table</code>)

What are available tools/libraries to integrate <code>Python</code> with <code>kdb</code>?

Python and kdb integration

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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