seaborn jointplot中的其他关键字参数

Question

我正在尝试找出matplotlib和seaborn绘图函数是如何关联的。特别是，我想知道哪些pyplot参数可以传递给seaborn.jointplot()函数中的关键字dicts marginal_kws和annot_kws。

假设我们有包含列c0和c1的DataFrame data。我猜想joint_kws接受来自pyplot.hexbin()的参数，所以当我尝试用那里的参数调优外观时，它工作得很好：

import seaborn as sns   
sns.jointplot('c0', 'c1', data=data,  kind='hex',
               joint_kws={'gridsize':100, 'bins':'log', 'xscale':'log', 'yscale':'log'})

然后，我尝试使用来自pyplot.hist()的参数log=True在直方图轴上设置对数比例

    sns.jointplot('c0', 'c1', data=data,  kind='hex',
                   joint_kws={'gridsize':100, 'bins':'log', 'xscale':'log', 'yscale':'log'}, 
                   marginal_kws={'log':True})

这会导致

TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'log'

如何正确地处理它呢？

附注:这个问题不是关于在seaborn中设置日志刻度(我知道，使用JointGrid )，而是关于将matplotlib参数作为一个整体传递到seaborn函数中。

Answer 1

关键字参数的字典被传递给distplot，它接受hist_kws的字典。所以你必须做一些像marginal_kws={'hist_kws': {'log': True}}这样的事情。尽管如此，共享日志轴仍然是jointplot的一个令人头疼的问题，我无法在修改代码时获得开箱即用的好东西。不过，一些调整可能会让它正常工作。

尝试使用JointGrid directly来避免这种复杂性可能也很有用。