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社区首页 >问答首页 >在Python中拟合Maxwell-Boltzman分布

在Python中拟合Maxwell-Boltzman分布
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Stack Overflow用户
提问于 2013-09-25 02:05:24
回答 1查看 10.3K关注 0票数 2

是否有可能在matplotlib或python中的类似模块中使用Maxwell-Boltzmann类数据?

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2013-09-25 02:09:11

scipy.stats支持maxwell distribution

代码语言:javascript
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import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

maxwell = stats.maxwell
data = maxwell.rvs(loc=0, scale=5, size=10000)

params = maxwell.fit(data, floc=0)
print(params)
# (0, 4.9808603062591041)

plt.hist(data, bins=20, normed=True)
x = np.linspace(0, 25, 100)
plt.plot(x, maxwell.pdf(x, *params), lw=3)
plt.show()

第一个参数是位置或偏离零的位置。第二个参数是scaling参数,在the wikipedia page上用a表示。

要使用此分布生成随机变量(随机数据),请使用其rvs方法:

代码语言:javascript
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newdata = maxwell.rvs(*params, size=100)
票数 13
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/18988855

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