python -在Ms-Sql中插入DateTime字段

Question

我想在Ms-SQL DB中插入一个日期。我该怎么做呢？

这就是我要做的：

a = (datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
data =  {'AWB_Number':'1','Weight':'1','Length':'1','Height':'1','Width':'1','Customer_Name':'Naaptol','Scan_Time': a,'Series_Flag':'Others'}

data = (
        data['AWB_Number'], data['Weight'], data['Length'], data['Height'],
        data['Width'], data['Customer_Name'], data['Scan_Time'] ,data['Series_Flag']
        )

print data


con_string = 'DSN=%s;UID=%s;PWD=%s;DATABASE=%s;' % (aramex_dsn, aramex_user, aramex_password, aramex_database)
cnxn = pyodbc.connect(con_string)

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("insert into data_AutoScale_DELHUB VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)" % data)
cnxn.commit()

cnxn.close()

它返回一个错误，说明

Traceback (most recent call last):
  File "tests.py", line 39, in <module>
    cursor.execute("insert into data_AutoScale_DELHUB VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)" % data)
pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [FreeTDS][SQL Server]Incorrect syntax near '09'. (102) (SQLExecDirectW)")

有什么问题吗？

以下是数据库结构：

    AWB_Number = models.CharField(max_length = 255)
    Weight = models.CharField(max_length = 255)
    Length = models.CharField(max_length = 255)
    Width = models.CharField(max_length = 255)
    Height = models.CharField(max_length = 255)
    Customer_Name = models.CharField(max_length = 255)
    Scan_Time = models.DateTimeField(db_index = True)
    Series_Flag = models.CharField(max_length = 255)

Answer 1

正如我所看到的here，我认为对于数据库中的DateTime值，您必须有一个datetime.datetime对象，而不是一个字符串。所以，只要替换掉

a = (datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

通过

a = datetime.datetime.now()

Answer 2

对于希望在MS Access数据库中执行此操作的任何人，您可以将数据库表中的字段定义为日期/时间类型，然后在插入或更新查询中将日期-时间值作为单引号分隔的字符串。

此字符串需要采用Access可识别为日期/时间的格式，例如：'2/19/2018 11:44:22 PM‘或'02/19/2018 23:44:22’。ODBC驱动程序负责其余部分，日期-时间将在表中作为有效的数据库日期/时间结束。

我还没有在MS-SQL中尝试过这一点，但经验告诉我，它应该以几乎相同的方式工作。下面是为MS Access创建适当格式字符串的一些代码：

import pandas as pd
def MSDate_Format_from_Article(self, datestr: str) -> str:
    # Start with the format: 2018-02-14T21:57:55Z
    try:
        datetime_obj = pd.to_datetime(datestr)
    except:
        log("ERROR: Bad Date!")
        return "01/01/1980 00:00:00"
    else:
        year = "{:04d}".format(datetime_obj.year)
        month = "{:02d}".format(datetime_obj.month)
        day = "{:02d}".format(datetime_obj.day)
        hour ="{:02d}".format(datetime_obj.hour)
        minute = "{:02d}".format(datetime_obj.minute)
        second = "{:02d}".format(datetime_obj.second)
        # Return the date as a string in the format: 02/19/2018 23:44:22
        return month + '/' + day + '/' + year + ' ' + hour + ':' + minute + ':' + second