TBB并发Hash映射

Question

我正在实现tbb的并发哈希表，以将其性能与其他一组并发哈希表进行比较。

然而，我从它得到的性能是可怕的，我只是不敢相信它与其他并发哈希表相比是那么慢

下面是我的实现：

class TBB: public TestDs{
    typedef tbb::concurrent_hash_map<int,int, HashCompare<int> > hash_t;
private:
        hash_t _ds;
public:
        TBB(const Configuration& config) : _ds(config.initial_count) {
        }

    bool containsKey(int key) {
        hash_t::accessor a;

        if(_ds.find(a,key)){
            return true;
        }
        else 
            return false;
    }

    int get(int key) {
        hash_t::accessor a;

        if(_ds.find(a,key)){
             return (int)(a->second);
        }
        else 
            return 0;
    }

    int put(int key, int value) {
        return _ds.insert( std::make_pair(key, value) );
    }

    int remove(int key) {
        return _ds.erase(key);
    }

    int size() {
        return _ds.size();
    }
    const char* name() {
        return "TBB";
    }
    void print() {}
    void shutdown() {}

};

有没有人看到我的实现有任何问题，或者知道为什么它可能运行缓慢的原因？在单线程环境中插入200,000个元素需要超过30分钟。为了正确理解这一点，几乎所有其他表都在不到5分钟的时间内执行了此测试。

下面是我的构建代码：

-w  -DNDEBUG -g -msse2 -m32  -DINTEL -D_REENTRANT -lrt -pthread -fno-strict-aliasing -l cds -l tbb -lllalloc 

更新:我已经调整了我的测试代码，将哈希表预先填充到1000，而不是100,000。当再次运行它时，tbb执行92op/sec，而另一个实现执行89431 op/sec。(64线程环境)...Just说了些不太对劲的话...

附加信息: Computer是一台HP Z600工作站，具有6 6gb内存和6个内核。

注意:交叉发布：http://software.intel.com/en-us/forums/showthread.php?t=86119

Answer 1

您的HashCompare::hash()返回sizeof(int)，我猜这意味着每个条目都映射到同一个存储桶中。看起来你并没有把它当做一个哈希表，而更像是一个链表。

您可以尝试使用Boost的散列：

#include <boost/functional/hash.hpp>

template<typename K> 
struct HashCompare { 
    static size_t hash( const K& key )                  { return boost::hash_value(key); } 
    static bool   equal( const K& key1, const K& key2 ) { return ( key1 == key2 ); } 
};