无法填充NumPy datetime64数组

Question

我正在尝试创建一个NumPy数组，该数组随后将由一些日期时间值填充。我似乎不能让它工作。

import numpy as np
t = np.empty(3,dtype='datetime64')
t

我得到了一个TypeError: Invalid datetime unit "generic" in metadata。

如果我尝试也是一样的：

import numpy as np
t = np.empty(3,dtype='datetime64')
t[0] = np.datetime64('2014-12-12 20:20:20')

我得到了：

TypeError : Cannot cast numpy timedelta64 scalar from metadata [m] to  according to the rule 'same_kind'

Answer 1

如果您在创建数组时还指定了时间单位参数，则它应该可以工作。例如：

>>> t = np.empty(3, dtype='datetime64[s]')
>>> t
array(['1970-01-01T00:00:00+0000', '1970-01-01T00:00:00+0000',
       '1970-01-01T00:00:00+0000'], dtype='datetime64[s]')

然后，您还可以根据需要指定值：

>>> t[0] = np.datetime64('2014-12-12 20:20:20')
>>> t
array(['2014-12-12T20:20:20+0000', '1970-01-01T00:00:00+0000',
       '1970-01-01T00:00:00+0000'], dtype='datetime64[s]')

NumPy不允许表示具有泛型单位(即没有单位)的datetimes。在不使用t参数的情况下创建数组单元，然后尝试访问第一个元素t[0]将引发以下错误：

ValueError: Cannot convert a NumPy datetime value other than NaT with generic units

在这里，NumPy不能推断datetime的表示应该有哪些单位。由于历月和历年的长度不同，猜测可能会导致错误值。

这一点在文档中不是很明确，但可以从datetime page中收集，并在源代码here中注明。