Pandas Series to Excel

Question

pandas.Series object does have many to_* functions，但它缺少to_excel函数。是否有更简单/更好的方法来完成此代码段第3行中的导出？首先为了简单的I/O将该系列转换为DataFrame感觉很笨拙：

import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
pd.DataFrame(s).to_excel('s.xlsx', 's')

Answer 1

您可以执行以下任一操作：

1.从头开始构建DataFrame。

在这种情况下，你已经回答了你自己的问题。

2.使用Series.to_frame()

s.to_frame(name='column_name').to_excel('xlfile.xlsx', sheet_name='s')

Answer 2

0.20中的新特性: Series.to_excel()

从pandas版本0.20开始，系列现在直接支持to_excel (详情请参阅PR #8825 )：

import pandas as pd
s = pd.Series([0, 1, 2, 4, 8, 16], name='a_series')
s.to_excel('foo.xlsx')

文件foo.xlsx的内容：

  |  A | B         | 
--+----+-----------+---------------------
1 |    | a_series  | 
2 |  0 | 0         | 
3 |  1 | 1         | 
4 |  2 | 2         | 
5 |  3 | 4         | 
6 |  4 | 8         | 
7 |  5 | 16        | 
-.           ,---------------------------
  \ Sheet 1 /  \ Sheet 2 / \ Sheet 3 /