Matplotlib动画-如何将它们导出为在演示文稿中使用的格式？

Question

因此，我学会了如何在matplotlib中制作可爱的小动画。例如，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t,x, '-')
fig.canvas.draw()
for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line.set_ydata(x)
    fig.canvas.draw()

这很有效，而且非常好用。但是我如何使用它来制作一部可以播放的电影，例如，在pdf演示文稿中？我试着做fig.savefig("test.gif")，但是有一个错误消息指出matplotlib不能导出gif。

有没有一种不借助外部工具就能做到这一点的方法(比如制作大量的png并将它们缝合在一起)？

Answer 1

简而言之，除了使用外部工具之外，没有其他方法。在1.1.0中有一个新的模块，可以帮助你完成animations并将它们保存为mpeg4格式。它使用外部工具自动执行此转换，从多个帧到单个电影。您可以使用imagemagick的convert或ffmpeg或mencoder制作gif，这是新的动画模块提供的两个选项。

Answer 2

如果您使用matplotlib.animation并在路径中包含类似于FFmpeg的内容，则应该可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation

fig = plt.figure() 
ax  = fig.add_subplot(111) 

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-2,2)

dt = 0.01
q  = 0.01
t = np.arange(0,1,dt)
x = np.sin(2*np.pi*t)
images = []

for i in xrange(100):
    x = (1-q) * x + q* np.random.normal(size = len(t))
    line, = ax.plot(t,x, '-')
    images.append((line,))

line_anim = ArtistAnimation(fig, images, interval=50, blit=True)
line_anim.save('my_animation.mp4')
plt.show()

很可爱，是吧？