matplotlib.pyplot.imshow:在使用属性"sharex“和"sharey”时删除绘图中的空白

Question

我有一个类似于在here上发布的问题。不同之处在于，当我通过sharex和sharey属性绘制两个共享轴的子图时，我会在绘图区域中看到不需要的空格。即使在设置了autoscale(False)之后，空格仍然存在。例如，使用与上述帖子答案中类似的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.autoscale(False)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax, sharey=ax)   # adding sharex and sharey
ax2.imshow(np.random.random((10,10)))
ax2.autoscale(False)
plt.show()

生成this图像。

我也尝试过ax.set_xlim(0, 10)和ax.set_xbound(0, 10)，根据here的建议，但都没有用。我怎样才能去掉多余的空格？任何想法都将不胜感激。

Answer 1

如建议的here所示，添加：

ax.set_adjustable('box-forced')
ax2.set_adjustable('box-forced')

解决了问题。

(documentation)

Answer 2

将plt.subplots用作：

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=False)
ax[0].imshow(np.random.random((10,10)))
ax[0].autoscale(False)
ax[1].imshow(np.random.random((10,10)))
ax[1].autoscale(False)

我得到了

轴中没有空格。在plt.subplots或fig.subplots_adjust中使用figsize可以获得更好的轴比。

Answer 3

问题在于使用add_subplot的有用机制。请注意，如果调整插图的大小，则空白的数量会发生变化。

下面的方法似乎有效(直到您重新调整了图形的大小)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax = fig.add_axes([.3, .55, .35, .35]) 
ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.autoscale(False)
ax2 = fig.add_axes([.3,  .05, .35, .35], sharex=ax, sharey=ax ) 
ax2.imshow(np.random.random((10,10)))
ax2.autoscale(False)

plt.show()

这看起来像是axes对象的大小/位置、共享轴和来自imshow的相等纵横比之间的不良交互。

如果你能活着没有扁虫，你可以做到

ax.set_axis_off()
ax2.set_axis_off()

我认为值得在matplotlib github上为此打开一个问题。