构建用于随机采样的R循环

Question

我正在从包含许多值的列表的文件中采样，例如：

312313.34
243444
12334.92
321312
353532

并使用R从该列表中随机抽样：

list = read.table("data")
out <-sample(list,50,replace=TRUE)
out.mean<-mean(out)
out.mean

谁能告诉我如何把这个放到一个循环中，这样我就可以执行这个过程1000次，并取它将产生的1000个平均值的平均值？

非常感谢您的提前！

鲁巴尔

Answer 1

另一种解决方案可能是(记住@Tyler Rinker刚才关于replicate的说法)

Data <- read.table(text='
312313.34
243444
12334.92
321312
353532', header=FALSE)

Data <- as.numeric(as.matrix((Data))) 

set.seed(007)
Means <- replicate(1000, mean(sample(Data,50,replace=TRUE))) 

平均值由大小为50的每个子样本的1000个平均值组成。如果您想要均值，请执行以下操作：

mean(Means) 

你想要做的听起来像是自举或类似于减少偏差的重采样技术(我猜)。

Answer 2

我会在采样的基础上做一个函数，然后用lapply一遍又一遍地重复这个过程(虽然replicate可能也能工作，但我也有过这种慢得多的经验)。

我建议不要写入名为list的对象，因为这是一个重要的函数。

所以它看起来像这样：

#make a data set that may look like yours
LIST <- rnorm(1000)

#take your code and make a function   
mean.find <- function(dat) {
    out <-sample(dat, 50,replace=TRUE)
    mean(out)
}

#a single use yo check it out 
mean.find(LIST)

#repeat it 1000 times with lapply
reps <- unlist(lapply(seq_len(1000), mean.find))

#take the mean of that
mean(reps)