贝叶斯和神经网络之间的关系是什么？

Question

我正在寻找使用CUDA实现的计算量大的任务，并且想知道神经网络或贝叶斯网络是否适用。不过，这不是我的问题，而是这两种网络类型之间的关系。它们似乎非常相关，特别是如果你看一下具有学习能力的贝叶斯网络(维基百科上的文章提到了这一点)。乍一看，贝叶斯网络看起来有点像一种特定类型的神经网络。有谁能总结一下他们之间的关系，除了表面上的相似之处，还有什么联系吗？

Answer 1

贝叶斯网络表示变量之间的独立(和依赖)关系。因此，这些链接表示概率意义上的条件关系。一般来说，神经网络没有这样的直接解释，事实上，大多数神经网络的中间节点都是发现的特征，而不是有任何与它们相关的谓词。

Answer 2

贝叶斯网络对某些神经网络中出现的“过度训练”有更强的抵抗力( is reported )。换句话说，一些神经网络对于训练中使用的观察到的测量变得如此“训练”，以至于它们对一般情况没有用处。

Answer 3

确实是这样的。我认为贝叶斯网络是一个大规模应用贝叶斯定理的神经网络，但我不记得细节了。我知道你在哪里可以找到它们，因此我推荐this的书。