使用Amazon RedShift透视表

Question

我在亚马逊RedShift中有几个表，它们遵循几个维度列和一对指标名称/值列的模式。

DimensionA  DimensionB  MetricName  MetricValue
----------  ----------  ----------  -----------
dimA1       dimB1       m1          v11
dimA1       dimB2       m1          v12
dimA1       dimB2       m2          v21
dimA2       dimB2       m1          v13
dimA3       dimB1       m2          v22        

我正在寻找一种很好的方法来将数据展开/透视为每个唯一维度集一行的形式，例如：

DimensionA  DimensionB  m1   m2 
----------  ----------  ---  ---
dimA1       dimB1       v11
dimA1       dimB2       v12  v21
dimA2       dimB2       v13
dimA3       dimB1            v22        

什么是生成执行解开操作的查询的好模式？

亚马逊RedShift基于ParAccel，支持没有crosstab、unnest、pivot或unpivot的PostgreSQL 8.0.2。

Answer 1

您可以只为每个MetricName创建一条CASE语句，但您还必须使用聚合来使GROUP BY工作。

SELECT dimension_a
      ,dimension_b
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm1' THEN metric_value ELSE NULL END) m1
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm2' THEN metric_value ELSE NULL END) m2
  FROM my_table
 GROUP BY dimension_a
         ,dimension_b
;

值得注意的是，Redshift对象名称从不区分大小写，但列内容始终区分大小写，这与SQL Server默认值相反。