在IPython中用Pandas绘制股票图

Question

我刚刚开始使用Python/Pandas，并将以下代码组合在一起来绘制标准普尔500指数。

from pandas.io.data import DataReader
# returns a DataFrame
sp500 = DataReader("^GSPC", "yahoo", start=datetime.datetime(1990, 1, 1))
sp500.plot(figsize = (12,8))

它看起来像是在一个图上绘制了高、低、开、收、收和成交量。有没有一种简单的方法可以在一张图中画出adj close和它下面的体积，like they do on Yahoo和大多数其他金融网站？我还对绘制OHLC烛台图的一个例子很感兴趣。

Answer 1

类似问题的答案请参见here，有关mathplotlib的金融烛台图的更多信息，请参阅here。

要从sp500中仅获取adj close，可以使用类似sp500["Adj Close"]的命令，然后将其传递给相关的matplotlib plot命令plt.plot(datelist, sp500["Adj Close"] )，其中datelist是x轴上的日期列表。

我相信你可以通过参考sp500.index获得日期列表，更多信息请参见here。

至于将其传递给plot命令的问题，如下所示

函数date2num来自matplotlib.dates包的datelist = [date2num(x) for x in sp500.index]。

在设置了相关的子图之后，然后调用适当的fill_between_alpha命令来填充线下的区域，就像您链接到的Yahoo图一样。

请参阅Alpha Fill Between和标题下的here，了解另一个显示已填充折线图的代码片段，其中包含正确的日期打印。

初始链接有一个样例matplotlib片段，其中还详细介绍了日期格式和格式。

Answer 2

这将为您提供调整关闭列与您的日期索引( DataFrame )之间的关系图。

from pandas.io.data import DataReader
sp500 = DataReader("^GSPC", "yahoo", start=datetime.datetime(1990, 1, 1)) 
close = sp500['Adj Close']
close.plot()
plt.show()

同样，您可以使用相同的方法绘制体积：

vol = sp500['Volume']
vol.plot()
plt.show()