Pandas: Reindex取消数据帧排序

Question

我在Pandas中排序和重置索引时遇到了一些问题：

dfm = dfm.sort(['delt'],ascending=False)
dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))

在我重新编制索引后，数据帧返回未排序的数据。我的最终目标是得到一个带有1 --> len(dfm)索引号的排序数据帧，所以如果有更好的方法，我不介意，

谢谢!

Answer 1

只需更改实际索引即可，而不是重新索引：

dfm.index = range(1,len(dfm) + 1)

那么这不会改变顺序，只会改变索引。

Answer 2

我想你误解了reindex是做什么的。它使用传递的索引沿着传递的轴选择值，然后在传递的索引与当前索引不匹配的地方填充NaN。您感兴趣的只是将索引设置为其他值：

In [12]: df = DataFrame(randn(10, 2), columns=['a', 'delt'])

In [13]: df
Out[13]:
       a   delt
0  0.222 -0.964
1  0.038 -0.367
2  0.293  1.349
3  0.604 -0.855
4 -0.455 -0.594
5  0.795  0.013
6 -0.080 -0.235
7  0.671  1.405
8  0.436  0.415
9  0.840  1.174

In [14]: df.reindex(index=arange(1, len(df) + 1))
Out[14]:
        a   delt
1   0.038 -0.367
2   0.293  1.349
3   0.604 -0.855
4  -0.455 -0.594
5   0.795  0.013
6  -0.080 -0.235
7   0.671  1.405
8   0.436  0.415
9   0.840  1.174
10    NaN    NaN

In [16]: df.index = arange(1, len(df) + 1)

In [17]: df
Out[17]:
        a   delt
1   0.222 -0.964
2   0.038 -0.367
3   0.293  1.349
4   0.604 -0.855
5  -0.455 -0.594
6   0.795  0.013
7  -0.080 -0.235
8   0.671  1.405
9   0.436  0.415
10  0.840  1.174

请记住，如果希望len(df)在索引中，则必须在端点上加1，因为在构造范围时Python不包括端点。