Pandas: DataFrame中的DataFrame

Question

我需要创建一个包含DataFrames列的DataFrame。列中的DataFrames有不同的大小，我得到了一个StopIteration异常。当DataFrames的大小相同时，就不会发生这种情况。我知道Panel更适合这种情况，但在这种情况下我需要一个DataFrame。

a=pd.DataFrame({'cat1':['one','two','three'],'cat2':['four','five','six']})
b=pd.DataFrame({'cat1':['ten','eleven'],'cat2':['twelve','thirteen']})
pd.DataFrame({'col1':{'row1':a,'row2':b}})

如果我从“cat1”和“cat2”中分别删除“3”和“6”项，则可以很好地工作。你知道我该如何做到这一点吗？

Answer 1

这不是一个好主意，你会失去所有的效率，因为事情被当作object数据类型处理，操作将会非常慢(因为操作不能通过c级的基类型来完成，比如object/int)。更好的方法是使用多级索引，它可以很容易地包含我认为您想要的内容

In [20]: a
Out[20]: 
    cat1  cat2
0    one  four
1    two  five
2  three   six

In [21]: b
Out[21]: 
     cat1      cat2
0     ten    twelve
1  eleven  thirteen

In [22]: pd.concat([ a, b ], keys={ 'row1' : a, 'row2' : b })
Out[22]: 
          cat1      cat2
row1 0     one      four
     1     two      five
     2   three       six
row2 0     ten    twelve
     1  eleven  thirteen