如何从R中的因子变量中删除级别的排序？

Question

标题说明了一切，我在生成因子变量时对它进行了排序，现在我想删除排序，并将其用作无序因子变量。另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测变量，它是有序的(序数)还是简单的因子变量(分类)，对R是否有影响？

Answer 1

你所需要的是

x <- factor( x , ordered = FALSE )

例如：

x <- factor( c(1,2,"a") , ordered = TRUE )
x
#[1] 1 2 a
#Levels: 1 < 2 < a

x <- factor( x , ordered = FALSE )
x
#[1] 1 2 a
#Levels: 1 2 a

Answer 2

如果您是通过ordered创建变量的，那么只需将其类重置为factor即可。

f <- ordered(letters)
class(f) <- "factor"
identical(f, factor(letters))

在线性或加性模型(包括线性回归、逻辑回归和任何与lm、glm和gam拟合的模型)中，因子预测器在整体模型拟合方面与有序预测器完全相同。无论你使用哪一个，你都会得到相同的预测值、残差、失配统计等。

然而，这两个类的对比是不同的。因子使用处理对比，即通常的虚拟变量编码，将给定的水平视为基线。有序因子使用多项式对比，这是基于正交多项式的(无论这意味着什么；我从来没有理由使用有序因子)。因此，各个系数的t-stats和P值将不同。